Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Methods of Artificial Intelligence in Work Quality Evaluation
Języki publikacji
Abstrakty
W rozważaniach dotyczących wydajności pracy często pomija się istotne czynniki jakościowe. Nowoczesne techniki z zakresu sztucznej inteligencji pozwalają na opisanie takich zmiennych oraz uwzględnienie ich w modelu. W niniejszym artykule autorzy próbują wskazać najbardziej istotne z nich, wpływające na jakość pracy oraz proponują zestaw metod, które w dalszych badaniach posłużą do rozwiązania tego problemu. (abstrakt oryginalny)
Research concerning work quality usually doesn't include fuzzy variables. Modern artificial intelligence methods gives us opportunity to describe them and calculate their influence. In this paper authors present most important of them and suggest specific AI techniques to create hybrid modell. (original abstract)
Rocznik
Strony
132--139
Opis fizyczny
Twórcy
autor
autor
Bibliografia
- Goldberg D.E. ( 1995), Algorytmy genetyczne i ich zastosowanie, WNT, Warszawa.
- Jarmołowicz W., Strużyna A. (2002), Regionalne zróżnicowanie plac w Polsce, Materiały konferencyjne "Rynek pracy w warunkach zmian ustrojowych", Poznań.
- Mrózek A., Płonka L. (1999), Ana/iza danych metodą zbiorów przybliżonych, Akademicka Oficyna Wydawnicza PIJ, Warszawa.
- Rejer I. (2003), Metoda modelowania wielkowymiarowego systemu z użyciem metod sztucznej inteligencji na przykładzie bezrobocia w Polsce, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.
- Tadeusiewicz R. (1998), Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa.
- Zieliński S. (2000), Inteligentne systemy w zarządzaniu. Teoria i praktyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000062621070