Metody sztucznej inteligencji w ocenie jakości pracy

• Autorzy: Marek Mikołajczyk , Władysław Hoffmann

Warianty tytułu

Methods of Artificial Intelligence in Work Quality Evaluation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W rozważaniach dotyczących wydajności pracy często pomija się istotne czynniki jakościowe. Nowoczesne techniki z zakresu sztucznej inteligencji pozwalają na opisanie takich zmiennych oraz uwzględnienie ich w modelu. W niniejszym artykule autorzy próbują wskazać najbardziej istotne z nich, wpływające na jakość pracy oraz proponują zestaw metod, które w dalszych badaniach posłużą do rozwiązania tego problemu. (abstrakt oryginalny)

EN

Research concerning work quality usually doesn't include fuzzy variables. Modern artificial intelligence methods gives us opportunity to describe them and calculate their influence. In this paper authors present most important of them and suggest specific AI techniques to create hybrid modell. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Sztuczna inteligencja; Wydajność pracy; Jakość pracy; System ocen

EN

Artificial intelligence; Labour efficiency; Quality of work; Assessment system

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2004
• Numer: nr 1044 Nowoczesne technologie informacyjne w zarządzaniu
• Strony: 132--139

Twórcy

autor

Marek Mikołajczyk

autor

Władysław Hoffmann

Bibliografia

• Goldberg D.E. ( 1995), Algorytmy genetyczne i ich zastosowanie, WNT, Warszawa.
• Jarmołowicz W., Strużyna A. (2002), Regionalne zróżnicowanie plac w Polsce, Materiały konferencyjne "Rynek pracy w warunkach zmian ustrojowych", Poznań.
• Mrózek A., Płonka L. (1999), Ana/iza danych metodą zbiorów przybliżonych, Akademicka Oficyna Wydawnicza PIJ, Warszawa.
• Rejer I. (2003), Metoda modelowania wielkowymiarowego systemu z użyciem metod sztucznej inteligencji na przykładzie bezrobocia w Polsce, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.
• Tadeusiewicz R. (1998), Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa.
• Zieliński S. (2000), Inteligentne systemy w zarządzaniu. Teoria i praktyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.