Warianty tytułu
The Quality of Data Warehouse Resulting in Increase in Organizational Competition
Języki publikacji
Abstrakty
Celem artykułu jest zaprezentowanie metod oceny jakości danych mających zostać wprowadzonych do systemu hurtowni danych. Dokonano klasyfikacji błędów wraz z powodującymi je przyczynami. Zaproponowano wytyczne, mające na celu skuteczniejszy dobór danych, w celu późniejszego wyeliminowania tzw. brudnych danych. Zastosowane metody badawcze opierają się. na już istniejących metodach, pochodzących z szeroko pojętych koncepcji zarządzania jakością w przedsiębiorstwie.(fr.tekstu)
Many decisions in small or medium organization are supported by data warehouse systems. If the quality of data is poor, then the decision may be incorrect, resulting in risk to organization. The article classifies methods to improve the quality of data. (original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
107--115
Opis fizyczny
Twórcy
autor
Bibliografia
- 1. Inmon W. (2002), Building The Data Warehouse, Wiley.
- 2. Todman C. (2001), Designing a Data Warehouse: Supporting Customer Relationship Management, Prentice Hall.
- 3. Alison S., Robinson G., Terhune P. (2000), Oracle9i Warehouse Builder User's Guide, Oracle.
- 4. Bischoff J. (1997), Data Warehouse: Practical Advice from the Experts, Prentice Hall, New Jersey.
- 5. Szewczyk J. (2002), Kiepskie dane są drogie, PC Kurier nr 18/2002.
- 6. Karaszewski R. (2003), Systemy zarządzania jakością największych korporacji świata i ich dyfuzja (zjawisko, rozwój, znaczenie), Wyd.UMK, Toruń.
- 7. http://www.mindsim.com z dnia 26.10.2004 r.
- 8. http://www.mimuw.edu.pl z dnia 27.10.2004 r.
- 9. http://www.philipcrosby.com z dnia 27.10.2004 r.
- 10. http://www.cl.uh.edu z dnia 27.10.2004 r.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000062621445