Ocena prognozy wskaźnika rentowności kapitałów własnych (ROE) Elektrim SA przez sztuczną sieć neuronową z algorytmem wstecznej propagacji błędów

• Autorzy: Wojciech Sokołowski , Danuta Zawadzka

Warianty tytułu

The Appraisal Prediction Companies Efficiency Roe for Elektrim SA of Using Neural Network with Back Propagation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule zostały przedstawione wyniki badań z zakresu wykorzystania sieci neuronowej z algorytmem wstecznej propagacji błędów do przewidywania wielkości wskaźnika rentowności kapitału własnego (ROE). Zastosowano dwa warianty wyżej wymienionej sieci: sieć jednokierunkową i sieć ze sprzężeniem zwrotnym (Elmana). Przewidywanie odbywa się z wykorzystaniem autoregresji. Do przeprowadzenia symulacji został wykorzystany moduł Neuro z pakietu Matlab. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper presents the results of research in the field of using neural network to predicting ROE index for Elektrim SA company. Was used two types back propagation SSN. The simulation resultt was evaluated with Matlab Neural Network Toolbox. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Sieci neuronowe; Rentowność kapitału własnego

EN

Neural networks; Return on equity (ROE)

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2004
• Numer: nr 1044 Nowoczesne technologie informacyjne w zarządzaniu
• Strony: 557--565

Twórcy

autor

Wojciech Sokołowski

autor

Danuta Zawadzka

Bibliografia

• Ostaszewski J. (2001), Zarządzanie finansami w spółce akcyjnej, Difin, Warszawa.
• Sprawozdanie finansowe bez tajemnic, red. K. Świderska, Difin, Warszawa.
• System finansowy w Polsce (2004), red. B. Pietrzak, Z. Polański, B. Woźniak, PWN, Warszawa.
• Wheelen T.L., Hunger J.D. (1995), Strategic Management and Business Policy, Addison Wesley.
• www.elektrim.pl.
• Zawadzka D., Sokołowski W. (2003a), Możliwości zastosowania sztucznych sieci neuronowych w ocenie zdolności przedsiębiorstwa do generowania zysku, [w:] Nowoczesne technologie informacyjne w zarządzaniu, red. E. Niedzielska, H. Dudycz, M. Dyczkowski, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 986, AE, Wrocław.
• Zawadzka D., Sokołowski W. (2003b), Zastosowanie sieci neuronowej do prognozowania parametrów efektywności przedsiębiorstwa, [w:] Nowoczesne technologie informacyjne w zarządzaniu, red. E. Niedzielska, H. Dudycz, M. Dyczkowski, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 986, AE, Wrocław.