Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
The Appraisal Prediction Companies Efficiency Roe for Elektrim SA of Using Neural Network with Back Propagation
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule zostały przedstawione wyniki badań z zakresu wykorzystania sieci neuronowej z algorytmem wstecznej propagacji błędów do przewidywania wielkości wskaźnika rentowności kapitału własnego (ROE). Zastosowano dwa warianty wyżej wymienionej sieci: sieć jednokierunkową i sieć ze sprzężeniem zwrotnym (Elmana). Przewidywanie odbywa się z wykorzystaniem autoregresji. Do przeprowadzenia symulacji został wykorzystany moduł Neuro z pakietu Matlab. (abstrakt oryginalny)
The paper presents the results of research in the field of using neural network to predicting ROE index for Elektrim SA company. Was used two types back propagation SSN. The simulation resultt was evaluated with Matlab Neural Network Toolbox. (original abstract)
Rocznik
Strony
557--565
Opis fizyczny
Twórcy
autor
autor
Bibliografia
- Ostaszewski J. (2001), Zarządzanie finansami w spółce akcyjnej, Difin, Warszawa.
- Sprawozdanie finansowe bez tajemnic, red. K. Świderska, Difin, Warszawa.
- System finansowy w Polsce (2004), red. B. Pietrzak, Z. Polański, B. Woźniak, PWN, Warszawa.
- Wheelen T.L., Hunger J.D. (1995), Strategic Management and Business Policy, Addison Wesley.
- www.elektrim.pl.
- Zawadzka D., Sokołowski W. (2003a), Możliwości zastosowania sztucznych sieci neuronowych w ocenie zdolności przedsiębiorstwa do generowania zysku, [w:] Nowoczesne technologie informacyjne w zarządzaniu, red. E. Niedzielska, H. Dudycz, M. Dyczkowski, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 986, AE, Wrocław.
- Zawadzka D., Sokołowski W. (2003b), Zastosowanie sieci neuronowej do prognozowania parametrów efektywności przedsiębiorstwa, [w:] Nowoczesne technologie informacyjne w zarządzaniu, red. E. Niedzielska, H. Dudycz, M. Dyczkowski, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 986, AE, Wrocław.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000064001154