Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
On the Stratification of the Population in the Two Period Study.
Języki publikacji
Abstrakty
Przedstawiono propozycję badania reprezentacyjnego populacji w dwu lub więcej okresach, przy założeniu, że proces jest odnawialny, co pozwala na wykorzystanie informacji o wybranej części populacji z pierwszego badania. Rozważono także możliwość wykorzystania zmiennych dodatkowych w całej populacji do podziału na warstwy części nie badanej oraz oceniono wariancje cech badanych w tych warstwach, aby wyznaczyć optymalne rozmiary prób na okres następny.
The paper concerns the problem of means of estimation in sampling on two occasions. Let us assume that we have a sample from a previous occasion and the auxiliary variables observed in the whole population. Then we can divide this sample into strata using some clustering method, e.g. k-means. Next, we can apply a discriminant method to obtain stratification of the other part of the population on the basis of auxiliary variables. The strata are determined so as to minimize the survey cost subject to a fixed precision of the estimation. (original abstract)
Rocznik
Strony
121--129
Opis fizyczny
Twórcy
autor
Bibliografia
- Dalenius T. (1957). Sampling in Sweden. Contribution to Methods and Theories of Sample Survey Practice. Almqvist & Wiksells, Stockholm.
- Greń J. (1966). O pewnym zastosowaniu programowania nieliniowego do metody reprezentacyjnej. "Przegląd Statystyczny", t. 13, s. 203-217.
- Hartigan J.A. (1975). Clustering Algorithms. John Wiley, New York.
- Huddleston H.F., Claypool P.L., Hocking R.R. (1970). Optimal Sample Allocation to Strata Using Convex Programming. "Applied Statistics", Vol. 19, s. 273-278.
- Kokan A.R., Khan S. (1967). Optimum Allocation in Multivariate Surveys: an Analytical Solution,, Journal of the Royal Statistical Society", Vol. B 29, pp. 115-125.
- Skibicki M., Wywiał J. (2001). Przykłady -wykorzystania wybranych metod grupowania do optymalizacji losowania warstwowego. "Wiadomości Statystyczne", nr 8, s. 4-11.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000064116494