Asymptotic Properties of the Singh and Srivastava's Regression Strategy

• Autorzy: Janusz Wywiał
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The Singh and Srivastava's design is proportional to the sample variance of an auxiliary variable. A bound of the difference between this sampling design and the design of the simple random sample drawn without replacement is derived. This let prove that the both sampling designs are equivalent as the sample size and the population size increase infinitely. (MP)

Praca jest z dziedziny metody reprezentacyjnej i dotyczy planu losowania próby zaproponowanego przez Sinhgha i Srivastave. Wynika z niego, że prawdopodobieństwo wylosowania bezzwrotnego próby o ustalonej liczebności jest proporcjonalne do wariancji wartości zmiennej pomocniczej obserwowanych właśnie w tej próbie. Przy takim planie losowania próby zwykły estymator regresyjny to nieobciążony estymator wartości średniej w populacji. W pracy wykazuje się również, że jeśli liczebności populacji i próby losowanej za pomocą planu losowania Singha i Srivastavy są dostatecznie duże, to rozkład prawdopodobieństwa estymatora regresyjnego można aproksymować rozkładem normalnym. (streszcz. oryg.)

Słowa kluczowe

EN

Mathematical modeling; Calculus of probability

PL

Modelowanie matematyczne; Rachunek prawdopodobieństwa

• Czasopismo: Studia Ekonomiczne / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2003
• Numer: nr 29 Metody wnioskowania statystycznego w badaniach ekonomicznych
• Strony: 159--165

Twórcy

autor

Janusz Wywiał

Bibliografia

• Hájek J. (1960). Limiting Distributions in Simple Random Sampling from a Finite Population. "Periodica Mathematica", 5, pp. 361-374.
• Scott A., Wu C. (1981). On the Asymptotic Distribution of Ratio and Regression Estimators. "Journal of the American Statistical Association", pp. 98- -102.
• Singh P., Srivastava A.K. (1980). Sampling Schemes Providing Unbiased Regression Estimators. "Biometrika", 67, pp. 205-209.
• Thompson M.E. (1997). Theory of Sample Surveys. Chapman & Hall, London- -Winheim-New York-Tokyo-Melbourne-Madras.