Analiza korespondencji i jej zastosowanie w badaniach marketingowych

• Autorzy: Maria Sarama

Warianty tytułu

Correspondence Analysis and Its Application in Marketing Research

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule zawarto charakterystykę metody analizy korespondencji oraz przedstawiono możliwości jej wykorzystania w badaniach marketingowych. Rozważania teoretyczne zilustrowano przykładem analizy danych dotyczących popularnych serwerów FTP i ich funkcji.

EN

Correspondence analysis is an exploratory data analysis technique for graphical display of ca tegorical data from contingency tables. This method makes possible mapping multidimensional nor metric space into metric space of fewer dimensions and construction of the perception maps. The aim of this paper is a short presentation of correspondence analysis and its applications ii p marketing research. The theory is illustrated by an example representing popular FTP servers and its functions. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza korespondencji; Badania marketingowe

EN

Correspondence analysis; Marketing research

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Rzeszowskiego. Seria Ekonomiczna. Marketing i Zarządzanie
• Rocznik: 2005
• Tom: 3
• Numer: nr 29
• Strony: 37--48

Twórcy

autor

Maria Sarama

Bibliografia

• Clausen S. E. (1998), Applied Correspondence Analysis. An Introduction, Sage Publications.
• Górniak J. (2000), Zastosowanie analizy korespondencji w badaniach społecznych i marketingowych, ASK, nr 9, s. 115-134.
• Green P. E., S. M. Schaffer, K. M. Patterson (1988), A reduced space approach to the clustering of categorical data in market segmentation, Journal of the Market Research Society, 30(3), s. 267-288.
• Greenacre M. J. (1993), Correspondence Analysis in practice, Academic Press, London.
• Hair J. F., R. E. Anderson, R. L. Tatham, W. C. Black (1995), Multivariate Data Analysis with Readings, Prentice-Hall, Englewood Cliffs.
• Hoffman D. L., G. R. Franke (1986), Correspondence Analysis: Graphical Representation of Categorical Data in Marketing Research, Journal of Marketing Research, 23(3), s. 213-227.
• Jambu, M. (1992), Explorative Datenanalyse. Stuttgart.
• Lasek M. (2002), Data mining. Zastosowania w analizach i ocenach klientów bankowych, Zarządzanie i finanse, Warszawa.
• Lebart L., A. Morineau, K. M. Warwick ( 1984), Multivariate Descriptive Statistical Analysis: Correspondence Analysis and Related Techniques for Large Matrices, Wiley, New York.
• Mynarski S. (1999), Użyteczność analizy korespondencji w badaniu segmentacji i selektywności rynku [w:] Zastosowanie metod wielowymiarowych w badaniach segmentacji i selektywności rynku, AE w Krakowie, Kraków.
• Piasek A. (2003), Stary, poczciwy FTP, „PC World Komputer" nr 3 (2003), s. 128-131.
• Sarama M. (2004), Analiza struktury zależności w tablicach kontyngencji za pomocą modeli logarytmiczno-liniowych, „Wiadomości Statystyczne", nr 5, s. 25-36.
• Soutar G. N., M. M. McNeil (1995), Information Search for a Professional Service, Journal of Professional Services Marketing, 11(2), s. 45-50.
• Wysocki F. (1999), Statistical Identification of Marketing Strategies in the Polish Dairy Industry, Taksonomia 6. Klasyfikacja i analiza danych. Teoria i zastosowania, AE we Wrocławiu, Wrocław, s. 91-99.
• Zeliaś A. (red.) (2004), Poziom życia w Polsce i krajach Unii Europejskiej, PWE, Warszawa.