System wspomagania prognozowania z ograniczeniami kalendarzowymi

• Autorzy: Jerzy Gołuchowski , Krzysztof Kania

Warianty tytułu

Forecasting Support System with Calendar Constraints

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Zaprezentowano metodę wspomagania prognozowania opartego na danych zgromadzonych w hurtowni danych, uwzględniającą ograniczenia kalendarzowe. Metoda ta jest wykorzystywana w ING Banku Śląskim do prognozowania wolumenu przetwarzanych dokumentów bankowych oraz pracochłonności ich obróbki. Ponadto podkreślono rolę prognozowania w działalności gospodarczej, szczególnie w przypadkach, gdy zasobów nie można magazynować.

EN

The paper addresses issues related to the problem of forecasting with a calendar constraints. In many cases calendar constraints can be omitted, in other ones a calendar has a decisive influence on the analysed phenomena. Especially in the business environment this problem is often seen. In the paper, by a particular example of business activity we present a new simply approach to resolve this problem.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Bazy danych; Zarządzanie wiedzą; Prognozowanie matematyczne

EN

Databases; Knowledge management; Mathematical forecasting

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2005
• Numer: nr 1064 Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą
• Strony: 58--66

Twórcy

autor

Jerzy Gołuchowski

autor

Krzysztof Kania

Bibliografia

• Adamo J.M., Data Mining for Association Rules and Sequential Patterns, Springer--Verlag, New York 2001.
• Han J., Kamber M., Data Mining Concepts and Techniques, Academic Press, 2001.
• Kania K., Kędzierski S., Gołuchowski J., Zależności temporalne w modelowaniu i analizie procesów gospodarczych, "Informatyka", 3, 42, 1998.
• Kania K., Temporalne bazy danych w systemach informatycznych zarządzania, Wydawnictwo AE w Katowicach, 2004.
• Kovalerchuk B., Vitayaev E., Data Mining in Finance, Kluwer Academic Publichers, 2000.