PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2006 | z. 67 | 73--87
Tytuł artykułu

Regresja logistyczna w ocenie wiarygodności kredytowej kontrahenta

Warianty tytułu
The Logistic Regression in Evaluation of a Contractor's Creditworthiness
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Wykazano iż model regresji logistycznej pozwala z jednej strony dobrze prognozować wypłacalność podmiotów gospodarczych, a z drugiej strony formułować istotne wnioski odnośnie do zestawu cech kredytobiorców. W tym zakresie szeroko stosowane metody analizy dyskryminacyjnej wykazują niską efektywność. Autorzy wskazali na fakt, iż regresja logistyczna może wspomagać decyzje kredytowe podejmowane przy pomocy analizy dyskryminacyjnej (i na odwrót).
EN
The authors presents the issues of applying logistic regression in assessment of the probability of corporate bankruptcy. While presenting the principles of the model’s construction and verification, an attempt is made to create a logistic model for businesses operating in Poland. The practical effectiveness of the model proves to be relatively high, as it is correct in 95% of the examined cases. This confirms the authors’ original thesis, that the model of logistic regression may constitute a valuable supplementary tool for banks making credit decisions. (MP)
Rocznik
Numer
Strony
73--87
Opis fizyczny
Bibliografia
  • 1. Back B. et al., Choosing bankruptcy predictors using discriminant analysis, logit analysis, and genetic algorithms. Technical Report No. 40, Turku Centre for Computer Science, September 1996, s. 3, tekst dostępny na stronie internetowej www.defaultrisk.com.
  • 2. Cramer J. S., Logit models from economic and other fields, Cambridge University Press, Cambridge 2003.
  • 3. Gruszczyński M., Modele i prognozy zmiennych jakościowych w finansach i bankowości, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa 2002.
  • 4. Rószkiewicz M., Narzędzia statystyczne w analizach marketingowych, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2002.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000093074890

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.