Algorytm genetyczny w odkrywaniu reguł z rzeczywistej, medycznej bazy danych

• Autorzy: Halina Kwaśnicka , Paweł Mikołajczyk , Jacek Tomasik

Warianty tytułu

Genetic Algorithm as a Tool of Rules Discovery From Medical Data

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Autorzy przedstawili sposób wykorzystania algorytmów genetycznych do wydobycia reguł co do szans przeżycia pacjentek chorych na nowotwór szyjki macicy. Główne zadania, jakie postawili sobie realizatorzy projektu, to odkrycie nowych, nietrywialnych reguł, mówiących o szansach przeżycia pacjentek w zależności od dostępnych w bazie atrybutów.

EN

The paper concerns problem of analysis large amounts of data. Genetic algorithm is used as a tool for rule discovery from real medical database about carcinoma of the cervix uteri. The paper presents experimental studies of usefulness of Genetic Algorithm for such problems. The data cover over 500 patients treated during three years. In the paper we described detail of used Genetic Algorithm, experiments and obtained results. Summary and the future work are also included in the paper. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Medycyna; Zarządzanie bazami danych; Algorytmy genetyczne

EN

Medicine; Databases management; Genetic algorithms

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2004
• Numer: nr 1011 Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą
• Strony: 161--171

Twórcy

autor

Halina Kwaśnicka

autor

Paweł Mikołajczyk

autor

Jacek Tomasik

Bibliografia

• FIGO Annual Report on the Results of Treatment in Gynecological Cancer. CARCIOMA OF THE CERVIX. Volume 25. Patients diagnosed in 1996-1998.
• Freitas A.A.: Data Mining and Knowledge Discovery with Evolutionary Algorithm. Springer- Verlag, Berlin 2002.
• Goldberg D.E.: Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. Addison- -Wesley, 1989, in. wyd.
• Kwaśnicka H.: Obliczenia ewolucyjne w medycynie, [w:] Kompendium informatyki medycznej. Red. Radosław Zajdel [i in.]. [Bielsko-Biała]: Alfa Medica Press, cop. 2003 s. 365-402, 2003.
• Marvin N., Bower M., Rowe JE.: An evolutionary approach to constructing prognostic models. Artificial Intelligence in Medicine 1999; 15(2): 155-165.
• Medyczna baza danych CERVIX25.xls
• Реñа-Reyes C.A., Sipper M.: Evolutionary computation in medicine: an overview. Artificial Intelligence in Medicine. 2000; 19(1): 1-23.
• Sadegh-Zadeh K.: Fuzzy genomes. Artificial Intelligence in Medicine 2000; 18(l):l-28.
• West D., West V.: Model selection for a medical diagnostic decision support system: a breast cancer detection case. Artificial Intelligence in Medicine 2000; (20)3:183-204.