Podejście regresyjne w budowie drzew klasyfikacyjnych CART

• Autorzy: Mariusz Łapczyński

Warianty tytułu

A Regression Approach in Constructing CART Classification Trees

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

"Drzewa klasyfikacyjne i regresyjne to narzędzia data mining służące do budowy modeli deskryptywnych i predykcyjnych." W artykule omówiono zasady budowy drzew regresyjnych oraz porównano drzewa zbudowane na podstawie wariancji i odchylenia przeciętnego.

EN

The purpose of the article is to provide an introduction to constructing CART regression trees. The author describes in detail each step in an analysis using two splitting rules: Least Squares (LS) and Least Absolute Deviation (LAD). The author characterises the basic measures such as the improvement coefficient and association coefficient and discusses procedures to deal with outliers. The author reviews a supplementary description, introduced by Breiman et al., of surrogate and competitor variables that participate in tree splitting when missing values arise in independent variables. In a comparative analysis of both methods (LS and LAD), the author uses a set of observations from over 800 cases - motorcars available on the Polish market. The dependent variable was the price of the vehicle, while the independent quantitative and qualitative variables were the vehicle characteristics. In the calculations, the best implementation of the algorithm was used - the CART program developed by Salford Systems. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza regresji; Badania marketingowe; Analiza wielowymiarowa

EN

Regression analysis; Marketing research; Multi-dimensional analysis

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Krakowie
• Rocznik: 2005
• Numer: nr 680
• Strony: 135--151

Twórcy

autor

Mariusz Łapczyński

Bibliografia

• Breiman L. i in., Classification and Regression Trees, Chapman & Hill/CRC, New York 1998.
• Gatnar E., Nieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji, PWN, Warszawa 2001.
• Łapczyński M., Badania segmentów rynku motoryzacyjnego z zastosowaniem drzew klasyfikacyjnych (CART), Zeszyty Naukowe AH w Krakowie, nr 586, Kraków 2002.