PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2006 | 53 | z. 4 | 36--42
Tytuł artykułu

Zastosowanie losowania Gibbsa do wyznaczania rozkładów skłonności na podstawie modelu ekonometrycznego

Autorzy
Warianty tytułu
Application of Gibbs sampling to calculation of distributions of propensities by means of econometric model
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W artykule omówiono sposoby wyznaczania skłonności z wykorzystaniem modelu ekonometrycznego. Za pomocą schematu Gibbsa wyznaczona została skłonność do konsumpcji gospodarstw domowych emerytów i rencistów w Polsce w latach 1993-2004. Za rozkład a priori wektora parametrów przyjęto rozkład normalny, natomiast za rozkład a priori rozkładu parametru precyzji - rozkład gamma (przyjęto, iż rozkłady te są od siebie niezależne). Skłonność do konsumpcji gospodarstw domowych emerytów i rencistów w badanych latach była dość wysoka (0,965). (abstrakt oryginalny)
EN
In the article possibilities of using econometric models to obtain propensities were discussed. Propensity to consumption of households containing pensioners and retired people in Poland in years 1993-2004 by means of Gibbs sampling was computed. Normal distribution was chosen as a priori distribution of vector of parameter's estimates. Gamma distribution was set as an “a priori” distribution of parameter of precision. It was assumed that these “a priori” distributions are independent. Empirical results showed that average propensity to consumption of households of pensioners and retired people in analyzed period was high (0,965). (original abstract)
Rocznik
Tom
53
Numer
Strony
36--42
Opis fizyczny
Twórcy
Bibliografia
  • [1] Domański C., Pruska K., [2000], Nieklasyczne metody statystyczne, PWE, Warszawa.
  • [2] Doszyń M., [2005], Statystyczna analiza skłonności ludzkich w procesach gospodarowania, praca doktorska, Szczecin.
  • [3] Geweke J., [2003], Contemporary Bayesian Econometrics and Statistics, University of Iowa.
  • [4] Grabski F., Jaźwiński J., [2001], Metody bayesowskie w niezawodności i diagnostyce, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa.
  • [5] Hozer J., Doszyń M., [2004], Ekonometria skłonności, PWE, Warszawa.
  • [6] Hozer J., Doszyń M., [2004], Skłonności a całościowo-strukturalne badanie zjawisk, Przegląd Statystyczny 4.
  • [7] Hozer J., [2002], Ekonometryczna interpretacja skłonności w ekonomii, Przegląd Statystyczny 3.
  • [8] Hozer J., [2003], Skłonności w ekonomii i ich mierzenie, Zeszyty Naukowe nr 365, Prace KEiS nr 14, Szczecin.
  • [9] Hozer J., Zawadzki J., [1990], Zmienna czasowa i jej rola w badaniach ekonometrycznych, PWN, Warszawa.
  • [10] Koop G., [2003], Bayesian econometrics, University of Glasgow.
  • [11] Osiewalski J., [2001], Ekonometria bayesowska w zastosowaniach, Wydawnictwo AE w Krakowie, Kraków.
  • [12] Popper K., [1996], Świat skłonności, Znak, Kraków.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000120571120

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.