Temporalna analiza otoczenia przedsiębiorstwa : techniki i narzędzia inteligentne

• Autorzy: Maria Antonina Mach

Warianty tytułu

Temporal Analysis of Enterprise's Environment : Intelligent Tools and Techniques

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Omówiono konteksty analizy temporalnej otoczenia przedsiębiorstwa, wskazując na związane z nią problemy i zadania. Przedstawiono przykład dziedziny analizy temporalnej, a mianowicie bariery wejścia na rynek. Dokonano krytycznej analizy przydatności niektórych technik i narzędzi analizy otoczenia. Omówiono przydatność formalizmów temporalnych jako narzędzia formalizacji wiedzy o zmiennym w czasie otoczeniu przedsiębiorstwa. Scharakteryzowano proces tzw. hybrydyzacji temporalnej, przedstawiono modelowe ujęcie architektury temporalnego systemu inteligentnego oraz przykładowe procedury temporalnej analizy otoczenia przedsiębiorstwa, wraz z ich oceną.

EN

The modern environment of any enterprise is complex, dynamic and suffers from turbulences. At the same time its role in formulating enterprise's strategy is more crucial than ever before. In our opinion classic decision support systems are nowadays not sufficient to help in strategy formulation. First, they do not support explicit temporal representation of a domain. This in turn leads to the omission of a very important aspect: time and change in the environment. Second, they do not support heterogeneous representation - a knowledge base is usually uniform and formulated (expressed) in qualitative or quantitative terms, not both at the same time. Therefore the main motivation for research presented in this book was to develop such a model of an architecture of an intelligent system that would be able to support temporal analysis of complex environment, and that would not suffer from weaknesses of already used systems. The main research problem is related to a proper representation of temporal heterogeneous knowledge. We propose an idea of using many different temporal formalisms in the representation layer of the system. In many works heterogeneous knowledge sources are assumed, but representation is uniform, that is, integration is done before representation. There are also hybrid systems, consisting of different tools/models/systems. In this book we assume that the system is not hybrid, but the knowledge representation is. For every group of environment's elements a different temporal formalism is chosen, according to the features of elements represented. Such assumption leads to several questions that need to be discussed, such as: structure of time, temporal integration or temporal reasoning process in the system. (short original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Otoczenie przedsiębiorstwa; Sztuczna inteligencja; Zarządzanie przedsiębiorstwem; Zarządzanie wiedzą; Temporalne bazy danych; Systemy z bazą wiedzy; Analiza porównawcza; Przegląd literatury

EN

Enterprise environment; Artificial intelligence; Enterprise management; Knowledge management; Temporal databases; Knowledge based systems; Comparative analysis; Literature review

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Seria : Monografie i Opracowania (nr 100)
• Rocznik: 2007
• Numer: nr 1154
• Strony: 193

Twórcy

autor

Maria Antonina Mach

Bibliografia

• Abbey M., Corey M., Abramson I., ORACLE 9i. Przewodnik dla początkujących. Poznaj najnowszą edycję bazy danych Oracle, Wydawnictwo Helion, Gliwice 2003.
• Abramowicz W., Nowicki A., Owoc M. (red.), Zarządzanie wiedzą w systemach informacyjnych, AE, Wrocław 2004.
• Abraham T., Roddick J.F., Incremental Meta-rule Mining from Large Temporal Rule Sets, [w:] Kambayashi Y., Lee O.K., Lim E.-P. (Eds.), Advances in Database Technologies, LNCS 1552, Springer-Verlag, Berlin 1999, s. 41-54.
• Aczel A.D., Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000.
• Adali S., Emery R., A Uniform Framework for Integrating Knowledge in Heterogeneous Knowledge Systems, Proc. of the Eleventh IEEE International Conference on Data Engineering, March 1995, s. 513-520.
• Adali S., Subrahmanian V.S., Amalgamating Knowledge Bases, II: Distributed Mediators, "International Journal of Cooperative Information Systems", Vol. 3, No. 4, 1994, s. 349-383.
• Aggarwal A. K., A Taxonomy of Sequential Decision Support Systems, Proc. IS-2001: 4th Annual Informing Science Conference, e-Proceedings, June 19-22, 2001. Kraków, s. 1-11.
• Allen J.F., Hayes P., A Common-sense Theory of Time, Proc. IJCAI-85: 9th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Morgan Kaufmann, s. 528-531, 1985.
• Allen J.F., An Interval-based Representation of Temporal Knowledge, Proc. IJCAI-81 -7th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Morgan Kaufmann, San Mateo, CA, 1981, s. 221-226.
• Allen J.F., Maintaining Knowledge about Temporal Intervals, "Communications of the ACM", Vol. 26, No. 11, November 1983, s. 832-843.
• Allen J.F., Towards a General Theory of Action and Time, "Artificial Intelligence", Vol. 23, No. 2, July 1984, s. 123-154.
• Al-Naemi S., A Theoretical Framework for Temporal Knowledge Discovery, Proc. International Workshop on Spatio-Temporal Databases, 1994, s. 23-33.
• Anger F., On Lamport's Interprocessor Communication Model, "ACM Transactions on Programming Languages Systems", Vol. 11, No. 3, 1989, s. 404-417.
• Aravantinos V., Lorentzos N.A., Sideridis A., Straggas J., Yialouris C., The Time Parameters in Knowledge Systems in Law, Technical Report, Informatics Laboratory, Agricultural University of Athens, 1998.
• Baborski A. (red.), Efektywne zarządzanie a sztuczna inteligencja. AE. Wrocław 1994.
• Barringer H., Gabbay D., Modal Varietes of Temporal Logic, [w:] Fisher M., Gabbay D., Vila L. (Eds.), Handbook of Temporal Reasoning in Artificial Intelligence, Elsevier, Amsterdam 2005.
• Baral Ch., Gelfond M., Provetti A., Representing Actions: Laws, Observations, and Hv-pothesis, "Journal of Logic Programming" Vol. 31, No. 1-3, May 1997, s. 201-243.
• Baghdadi Y., Interaction Support System for Unlocking Computational and Informational Resources, Proc. IS-2002: 5th Annual Informing Science + IT Education Conference, Cork, Ireland, June 19-21, 2001, http://is2002.com, s. 53-66.
• Barber K. S., Goel A., Martin Ch. E., Dynamic Adaptive Autonomy in Multi-agent Systems. "Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence", Vol. 12, No. 2, April-June 2000, s. 129-147.
• Bahrami A., Object Oriented Systems Development, Irwin/McGraw-Hill, International Edition, Boston 1999.
• Bain J., Barriers to New Competition: Their Character and Consequences in Manufacturing Industries, Augustus M. Kelley Publishers, Fairfield, NJ, 1993 (Reprint oryginalnego wydania z 1956 r., Harvard University Press).
• Barriers to Entry and Exit in UK Competition Policy, A Report by London Economics for the Office of Fair Trading, OFTRP2, March 1994.
• Bartosiewicz S., Ekonometria. Technologia ekonometrycznego przetwarzania informacji, PWE, Warszawa 1989.
• Baral Ch., Tran S.C., Relating Theories of Actions and Reactive Control, Linköping Electronic Articles in Computer and Information Science, Vol. 3(1998): nr 9. http://www.ep.liu.se/ea/cis/1998/009, July 17, 1998. Pobrane: 11 stycznia 2004.
• Bayardo Jr R.J., Efficiently Mining Long Patterns from Databases, Proc. ACM SIGMOD Conference on the Management of Data, ACM Press, 1998, s. 85-93.
• Bergamaschi S., Castano S., Vincini M., Beneventano D., Semantic Integration of Heterogeneous Information Sources, "Data & Knowledge Engineering", Vol. 36, No. 3. March 2001, s. 215-249.
• Bennett B., Gallon A.P., A Unifying Semantics for Time and Events, "Artificial Intelligence", Vol. 153, 2004, s. 13-48.
• Beninern van, J., The Logic of Time, D. Reidel, Dordrecht, 1983.
• Beninern van, J., Temporal Logic, [w:] Gabbay D.M., Hogger C.J., Robinson J.A. (Eds.), Handbook of Logic in Artificial Intelligence and Logic Programming, Vol. 4: Epistemic and Temporal Reasoning, Clarendon Press, Oxford 1995.
• Benlhem van, J., Points on Time, "Eleclronic News Journal on Reasoning aboul Actions and Change", Vol. 2, s. 348-355, 31.10.1998, http://www.etaij.org/rac/notes/1998/03. Pobrane: 17 maja 2001.
• Berger G., Tuzhilin A., Discovering Unexpected Patterns in Temporal Data Using Temporal Logic, [w:] Etzion O., Jajodia S., Sripada S. (Eds.), Temporal Databases - Research and Practice, LNCS 1399, Springer-Verlag, Berlin 1998, s. 281-309.
• Beynon-Davies P., Systemy baz danych, WNT, Warszawa 2003.
• Bharadwaj A.S., A Resource-based Perspective on Information Technology Capability and Finn Performance: An Empirical Investigation, "MIS Quarterly", Vol. 24, No. 1, s. 169-196, March 2000.
• Bielski M., Organizacje. Istota, struktury, procesy, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 1996.
• Blatlberg R.C., Hoch S.J., Database Models and Managerial Intuition: 50% Model + 50% Manager, "Managemenl Science", Vol. 36, August 1990, s. 887-899.
• Bole L., Cichy M., Różańska L., Przetwarzanie języka naturalnego, WNT, Warszawa 1982.
• Bonifacio M., Molani A., The Richness of Diversity in Knowledge Creation: An Interdisciplinary Overview, "Journal of Universal Computer Science", Vol. 9, No. 6, 2003, s. 491-500.
• Borkowski B., Dudek H., Szczęsny W., Ekonometria. Wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2003.
• Bouzid M., Ligęza A., Temporal Logic Based on Characteristic Functions. Proc. KI-95: Advances in Artificial Intelligence, 19th Annual German Conference on Artificial Intelligence, Springer-Verlag, Berlin 1995.
• Bouzid M., Ligęza A., Temporal Causal Networks for Simulation and Diagnosis, Proc. AAAI-96: 13th National Conference on Artificial Intelligence. Portland, Oregon, s. 89-97 (working notes).
• Borys T., Kategoria jakości w statystycznej analizie porównawczej, Monografie i Opracowania 23, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej nr 284, AE. Wrocław 1984.
• Bratko I., Dynamie System Simulation with Qualitative Differential Equations, [w:] Mafik V., Stëpânkovâ 0., Trappl A. (Eds.), Advanced Topics in Artificial Intelligence, International Summer School, Prague, Czechoslovakia, July 6-17, 1992, Proceedings, Springer-Verlag, Berlin 1992,5.431-439.
• Brusoni V., Console L., Pernici B., Terenziani P., LaTeR: A General Purpose Manager of Temporal Information, [w:] Ras Z. W., Zemankova M. (Eds.), Methodologies for Intelligent Systems, Proc. ISMIS-94: 8th International Symposium, Springer-Verlag. Berlin 1994.
• Brusoni V., Console L., Terenziani P., Pernici B., Qualitative and Quantitative Temporal Constraints and Relational Databases: Theory, Architecture and Applications, "IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering", Vol. 11, No. 6, 1999. s. 948-968.
• Brinkkemper S., Hong S., Bulthuis A., Goor van den, G., Object-oriented Analysis and Design Methods a Comparative Review, University of Twente, January 1995, http://elex.amu.edu.pl/languages/oodoc/oo.html. Pobrane 8 maja 2000.
• Broxvall ML, Jonsson P., Disjunctive Temporal Reasoning in Partially Ordered Models of Time, Proc. AAAI-00: 17th (US) National Conference on Artificial Intelligence, Austin, Texas, USA, July-August 2000, s. 464-469.
• Bruce B.C., A Model for Temporal References and Application in a Question Answering Program, "Artificial Intelligence", Vol. 4, 1972, s. 1-25.
• Bubnicki Z., Wstęp do systemów ekspertowych, PWN, Warszawa 1990.
• Buchalski Z., Banasiak D., Zarządzanie wiedzą z wykorzystaniem symbolicznej reprezentacji zdań języka naturalnego, [w:] Porębska-Miąc T., Sroka H. (red.), System wspomagania organizacji SWO'2004, AE, Katowice 2004, s. 265-272.
• Calvanese D., Giacomo De G., Lenzerini M., Nardi D., Rosati R., Description Logic Framework for Information Integration, Proc. KR-98: Sixth International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning, Morgan Kaufmann, 1998, s. 2-13.
• Cholewa W., Czogała E., Podstawy systemów ekspertowych, Prace IBIB PAN nr 28, Warszawa 1989.
• Chakravarthy S., Hanson E., Su S.Y.W., Active Data/Knowledge Base Research ai the University of Florida, Technical Report UF-CIS-TR-92-047, December 1992, University of Florida, Gainesville 1992.
• Cholewa W., Pedrycz W., Systemy doradcze. Politechnika Śląska, Gliwice 1987.
• Chen X., Petrounias L, A Framework for Temporal Data Mining, Proc. DEXA-98: 9th International Conference, Springer-Verlag, Berlin 1998, s. 796-805.
• Chen X., Petrounias I., Heathfield H., Discovering Temporal Association Rales in Temporal Databases, Proc. IADT-98: International Workshop in Issues and Applications of Database Technology, Berlin 1998, s. 312-319.
• Chakrabarti S., Sarawagi S., Dom B., Mining Surprising Patterns Using Temporal Description Length, Proc. VLDB-98: 24lh International Conference on Very Earge Databases, Morgan Kaufmann, New York 1998, s. 606-617.
• Chromiec J., Strzemieczna E., Sztuczna inteligencja. Metody konstrukcji i analizy systemów eksperckich, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1995.
• Cieślak M. (red.). Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowanie, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2001.
• Cohen W.W., Data Integration Using Similarity Joins and a Word-based Information Representation Language, "ACM Transactions on Information Systems", Vol. 18, No. 3, 2000, s. 288-321.
• Coad P., Yourdon E., Analiza obiektowa, Oficyna Wydawnicza READ ME, Warszawa 1994.
• Crawford J.M., Etherington D.W., Formalizing Reasoning about Change: A Qualitative Reasoning Approach (Preliminary Report), Proc. AAAI-92: 10th National Conference on Artificial Intelligence, July 12-16, 1992, AAAI Press/The MIT Press 1992, s. 577-583.
• Das S.S., Van de Ven A.M., Competing with New Product Technologies: A Process Model of Strategy, "Management Science", Vol. 46, No. 10, 2000, s. 1300-1316.
• Debenham J.K., Knowledge Engineering: Unifying Knowledge Base and Database Design, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg 1998.
• Dębska B., Wykorzystanie temporalnych baz danych analitycznych do prognozowania właściwości obiektu, [w:] Baborski A. (red.), Pozyskiwanie wiedzy z baz danych. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej nr 850, AE, Wrocław 2000.
• Dechter R., Meiri I., Pearl J., Temporal Constraint Networks, "Artificial Intelligence", Vol. 49, 1991.
• ---
• DiManzo M., Tezza D., Trucco E., Connectivity and Time in Qualitative Simulation, "Qualitative Physics": 2"d Workshop, Paris, July 1988, http://www.qrg.northwestern.edu/papers/Files/qrworkshops/QP88/DiManzo_1988_Connectivity_Time_Qualitative_Simulation.pdf. Pobrane 10 października 2005.
• Dittmann P. (red.), Metody prognozowania działalności przedsiębiorstwa. Wrocławska Biblioteka Współczesnego Menedżera, Wrocław 1991.
• Dodero J.M., Aedo I., Dîaz-Pérez P., A Multi-agent Architecture and Protocol for Knowledge Production: A Case Study for Participative Development of Learning Objects, Proc. IS-2002: 5lh Annual Informing Science + IT Education Conference, Cork, Ireland, June 19-21, 2001, http://is2002.com, s. 357-370.
• Domenig R., Dittrich K.R., A Query Based Approach for Integrating Heterogeneous Data Sources, Proc. CIKM-2000: Ninth International Conference on Information Knowledge Management, November 6-11, 2000, ACM Press, McLean, USA. 2000, s. 453-460.
• Elmasri R., Navathe S.B., Fundamentals of Database Systems, Addison-Wesley. Reading, Mass., 2000.
• Finger M., Gabbay D. M., Adding a Temporal Dimension to a Logic System, "Journal of Logic, Language, and Information", Vol. 1, No. 3, 1992, s. 203-233.
• Filipczyk B., Gołuchowski J., Dokumenty tekstowe jako źródło wiedzy dla inteligentnych systemów informatycznych zarządzania, [w:] Baborski A. (red.), Pozyskiwanie wiedzy z baz danych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej nr 850, AE. Wrocław 2000.
• Fishwick P.A., Narayanan N.M., Sticklen J., Bonarini A., A Multimodel Approach to Reasoning and Simulation, "IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics". Vol. 24, 1994, s. 1433-1449.
• Findlay J.N., Time: A Treatment of Some Puzzles, "Australasian Journal of Psychology and Philosophy", Vol. 19, No. 3, 1941, s. 216-235.
• Fishwick P.A., An Integrated Approach to System Modelling using a Synthesis of Artificial Intelligence, Software Engineering and Simulation Methodologies, "ACM Transactions on Modeling & Computer Simulation", Vol. 2, No. 4, 1992, s. 307-330.
• Forbus K.D., Qualitative Process Theory, "Artificial Intelligence", Vol. 24, 1984, s. 85-165.
• Fridman Noy N., Hafner C.D., Ontological Foundations for Experimental Science Knowledge Bases, "Applied Artificial Intelligence", Vol. 14, No. 6. 2000. s. 565-618.
• Gabbay D.M., Hogger C.J., Robinson J.A. (Eds.), Handbook of Logic in Artificial Intelligence and Logic Programming, Vol. 4: Epistemic and Temporal Reasoning, Clarendon Press, Oxford 1995.
• Gajda J., Ekonometriapraktyczna, ABSOLWENT, Łódź 1996.
• Galton A., A Critical Examination of Alien's Theory of Action and Time, "Artificial Intelligence", Vol. 42, No. 2-3, 1990, s. 159-188.
• Galton A.,A Critique ofYoav Shoham's Theory of Causal Reasoning, Proc. AAAI-91 -9th National Conference on Artificial Intelligence, Vol. One, AAAI Press/The MIT Press 1991.
• Galton A., Logic as a Formal Method, "The Computer Journal", Vol. 53, No. 5, 1992, s. 431-440.
• Galton A., Time and Change for AI, [w:] Gabbay D.M., Hogger C.J., Robinson J.A. (Eds.), Handbook of Logic in Artificial Intelligence and Logic Programming, Vol. 4: Epistemic and Temporal Reasoning, Clarendon Press, Oxford 1995.
• Gatnar E., Modelowanie jakościowe systemów dynamicznych, [w:] Gołuchowski J. (red.), Metody formalne w inteligentnych systemach informatycznych. Materiały z seminarium naukowego, AE, Katowice, 1994, s. 21-34.
• Gelfond M., Lifschitz V., Action Languages, "Linköping Electronic Articles in Computer and Information Science", Vol. 3, No. 16, 1998, http://www.ep.liu.se/ea/cis/1998/ /016/, October 15, 1998. Pobrane 12 października 2000.
• Gilbert R.J., Mobility Barriers and the Value of Incumbency, [w:] Schmalensee R., Willig R.D. (Eds.), Handbook of Industrial Organization Vol. 1, Elsevier, North Holland 1989, s. 475-535.
• Giacomo De, G., Lespérance Y., Levesque H., Reasoning about Concurrent Execution, Prioritised Interrupts, and Exogenous Actions in the Situation Calculus, Proc. IJCAI-97: 15th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Nagoya, Japan. August 23-29,1997, s.1221-1226.
• Giordano L., Martelli A., Schwind C., Dealing with Concurrent Actions in Modal Action Logic, Proc. ECAI-98: 13lh European Conference on Artificial Intelligence, Brighton, John Wiley & Sons, 1998.
• Gierszewska G., Romanowska M., Analiza strategiczna przedsiębiorstwa, PWE, Warszawa 1999.
• Gołuchowski J., Inteligentne systemy diagnoz ekonomicznych, AE, Katowice 1997.
• Gołuchowski J., Rodzaje wyjaśnień w inteligentnych systemach diagnoz ekonomicznych, [w:] Baborski A. (red.), Pozyskiwanie wiedzy z baz danych, Materiały konferencyjne. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej nr 891, AE. Wrocław 2001.
• Gołuchowski J., Kania K., System wspomagania prognozowania z ograniczeniami kalendarzowymi, [w:] Nycz M., Owoc M.L. (red.), Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej nr 1064, AE, Wrocław 2005. s. 58-66.
• Górski J. (red.), Inżynieria oprogramowania w projekcie informatycznym, Wydawnictwo Informatyki MIKOM, Warszawa 2000.
• Columbie M.Ch., Shamir R., Algorithms and Complexity for Reasoning about Time, Proc. AAAI-92 - 10lh National Conference on Artificial Intelligence, AAAI Press/The MIT Press 1992.
• Grant R.M., Contemporary Strategy Analysis. Concepts, Techniques, Applications, Blackwell Maiden, MA, 1998.
• Adaptacyjne systemy zarządzania wiedzą - projekt badawczy wykonany w ramach grantu KBN nr 1H02B 007 16, Akademia Ekonomiczna, Katedra Systemów Sztucznej Inteligencji, Wrocław 1999.
• Haton J.-P., Bouzid N., Charpillet F., Haton M.-Ch., Lâasri B., Lâasri H., Marquis P., Mondot Th., Napoli A., Le raisonnement en intelligence artificielle. Modèles, techniques et architectures pour les systèmes à bases de connaissances, InterEditions. Paris 1991.
• Hajnicz E., Reprezentacja logiczna wiedzy zmieniającej się w czasie, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1996.
• Halpern J.Y., Reasoning about Knowledge: A Survey, [w:] Gabbay D.M., Hogger C.J., Robinson J.A. (Eds.), Handbook of Logic in Artificial Intelligence and Logic Programming, Vol. 4: Epistemic and Temporal Reasoning, Clarendon Press, Oxford 1995.
• Hahn U., Romacker M., Content Management in thé SYNDIKATE System - How Technical Documents Are Automatically Transformed to Text Knowledge Bases, "Data & Knowledge Engineering", Vol. 35, No. 2, November 2000, s. 137-159.
• Halpern J.Y., Shoham Y., A Prepositional Modal Logic of Time Intervals. "Journal of the Association for Computing Machinery", Vol. 38, No. 4, 1991, s. 935-962.
• Haugh B.A., Non-standard semantics for the Method of Temporal Arguments. Proc. UCAI-87: 10U1 International Joint Conference on Artificial Intelligence, Morgan Kaufmann, 1987, s. 449-455.
• Hauke K., Wskaźniki oceny przydatności metod statystycznych w formalizacji wiedzv dynamicznej, [w:] Nycz M., Owoc M.L. (red.), Pozyskiwanie wiedzy z baz danych. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej nr 931, AE, Wrocław 2002.
• Hayes P.J., The Naive Physics Manifesto, [w:] Michie D. (Ed.), Expert Systems in the Micro-Electronic Age, Edinburgh University Press, Edinburgh 1978.
• Hayes P.J., The Second Naive Physics Manifesto, Cognitive Science Technical Report URCS-10. University of Rochester, October 1983.
• Hsu Ch.-N., Knoblock C.A., Semantic Query Optimization for Query Plans of Heterogeneous Multidatabase Systems, "IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering", Vol. 12, No. 6, 2000, s. 959-978.
• Hunter A., Merging Structured Text Using Temporal Knowledge Source, "Data & Knowledge Engineering", Vol. 41, Iss. 1, 2002, s. 29-66.
• Hutt M.D., Speh T.W., Zarządzanie marketingiem. Strategia rynku dóbr i usług przemysłowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1997.
• Ishino Y., Hori K., Nakasuka S., Concept Development of Consumer Goods Utilizing Strategic Knowledge, "Knowledge-Based Systems", Vol. 13, No. 6, 2000, s. 417-427.
• Iwasaki Y., Farquhar A., Saraswat V., Bobrów D., Gupta V., Modeling Time in Hybrid Systems: How Fast Is "Instantaneous""?, Proc. IJCAI-95: 141th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Montreal, Canada, Vol. 2, Morgan Kaufmann, s. 1773-1780.
• Jakubczyc J., Wprowadzenie do ekonometrii dynamicznej, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa-Wrocław 1996.
• Jakubczyc J., Mach M., Temporalny aspekt odkrywania wiedzy, [w:] Baborski A. (red.), Pozyskiwanie wiedzy z baz danych. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej nr 850, AE, Wrocław 2000, s. 94-101.
• Jakubczyc J.A., Mach M., Remarks on Some Problems in Temporal Reasoning, [w:] Baborski A.J., Bonner R.F., Owoc M.L. (Eds.), Knowledge Acquisition and Distance Learning in Resolving Managerial Issues, Mälardalen University Press, Sweden, Mälardalen 2001, s. 16-27.
• Jakubczyc J., Mach M., Wzorce zachowań jako dodatkowy element systemu zabezpieczeń pracy w sieci, [w:] Baborski A. (red.), Pozyskiwanie wiedzy z baz danych. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej nr 891, Wrocław 2001, s. 96-105.
• Jakubczyc J., Mach M., Aspekty odkrywania wiedzy zależnej od czasu, [w:"] Abramowicz W., Nowicki A., Owoc M. (red.), Zarządzanie wiedzą w systemach informacyjnych, AE, Wrocław 2004, s. 209-226.
• Jakubczyc J., Mach M., Wybrane zagadnienia wnioskowania temporalnego, [ w:j Nowicki A. (red.), Informatyka ekonomiczna. Wybrane zagadnienia, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej nr 1094, AE, Wrocław 2005, s. 100-122.
• Jensen Ch.S., Introduction to Temporal Database Research, [w:] Jensen Ch.S.. Temporal Database Management, http://www.cs.aau.dk/~csj/Thesis, 2000. Pobrane 4 września 2006.
• Jensen Ch.S., Snodgrass R.T., Temporal Specialization and Generalization, [w:] Jensen Ch.S., Temporal Database Management, http://www.cs.aau.dk/~csj/Thesis 2000. Pobrane 4 września 2006.
• Jonsson P., Bäckström Ch., A Linear-Programming Approach to Temporal Reasoning, Proc. AAAI-96: 13lh US National Conference on Artificial Intelligence, Portland, Oregon, USA, August 1996, s. 1235-1240.
• Jurczyk Z., Prawo antymonopolowe. Cenowe praktyki antykonkurencyjne, "Biuletyn Urzędu Ochrony Konkurencji i Konsumentów" nr 9-10/1996. s. 5-7, http://www.uokik.gov.pl/. Pobrane 7 kwietnia 2002.
• Kabanza F., Barbeau M., St-Denis R., Planning Control Rules for Réactive Agents, "Artificial Intelligence", Vol. 95, No. 1, 1997, s. 67-113.
• Kabbaj A., Prolog + CG User's Manual. Version 2.0., 01-12-2000, www.insea.ac.ma/ /CGTools/PROLOG+CG.htm. Pobrane 30 lipca 2005.
• Kam P.-S., Fu Ada W.-C, Discovering Temporal Patterns for Interval-based Events, Proc. 2nd International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery, London 2000.
• Kalczynski P.J., Chou A., Temporal Document Retrieval Model for Business News Archives, "Information Processing & Management", Vol. 41, No. 3, 2005, s. 635-650.
• Kahn K.M., Gorry A.G., Mechanizing Temporal Knowledge, "Artificial Intelligence". Vol. 9, No. 2, 1997, s.87-108.
• Kalczynski P., Temporal Semantic Networks for Business News, University of Toledo Research Paper 2005, maszynopis niepublikowany.
• Kaleta A., Analiza strategiczna w przemyśle, AE, Wrocław 1999.
• Kaleta A., Strategia konkurencji w przemyśle, AE, Wrocław 2000.
• Kakas A., Miller R., Toni F., e-RES - A System for Reasoning about Actions, Events and Observations, Proc. NMR-2000: 8lh International Workshop on Non-Monotonie Reasoning, Breckenridge, Col., April 9-11, 2000 (maszynopis powielony).
• Kania K., Problem czasu w bazach danych rachunkowości, [w:] Gołuchowski J. (red.). Metody formalne w inteligentnych systemach informatycznych. Materiały z seminarium naukowego. AE, Katowice, 1994, s. 89-104.
• Kania K., Temporalne modele przedsiębiorstwa w systemach informatycznych zarządzania, rozprawa doktorska, AE, Katowice 1999.
• Kania K., Odkrywanie i wyszukiwanie wzorców w szeregach czasowych, [w: J Baborski A. (red.), Pozyskiwanie wiedzy z baz danych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej nr 891,AE, Wrocław 2001.
• Kania K., Koncepcja systemu pozyskiwania wiedzy o funkcjonowaniu organizacji, [w:] Nycz M., Owoc M.L. (red.), Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej nr 975, AE, Wrocław 2003, s. 188-198.
• Kania K., Wybrane problemy ujmowania zmienności w hurtowniach danych. [w:| Porębska-Miąc T., Sroka H. (red.), Systemy wspomagania organizacji SWO'2004. AE, Katowice 2004, s. 69-76.
• Kania K., Temporalne bazy danych w systemach informatycznych zarządzania. AE, Katowice 2004.
• Kay J., Vertical Restraints in European Competition Policy, "European Economic Review". Vol. 34, 1990, s.551-561.
• Kędzierski S., Modelowanie procesów biznesowych w logikach nieklasycznych. [w:] Porębska-Miąc T., Sroka H. (red.), Systemy wspomagania organizacji SWO'2005, AE, Katowice 2005, s. 426-432.
• Kisielnicki J. (red.), Informatyka narzędziem zarządzania XXI wieku, Wydawnictwo PJWSTK, Warszawa 2003.
• Kisielnicki J., Sroka H., Systemy informacyjne biznesu. Informatyka dla zarządzania. Metody projektowania i wdrażania systemów, PLACET, Warszawa 1999.
• Klimek R., Wprowadzenie do logiki temporalnej, AGH, Kraków 1999.
• Knight B., Ma J., Time Representation: A Taxonomy of Temporal Models. "Artificial Intelligence Review", Vol. & No. 6, 1994, s. 401-419.
• Konieczny S., On the Difference between Merging Knowledge Bases and Combining Them, Proc. KR-2000: Seventh International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning, April 12-15, 2000, USA, Morgan Kaufmann San Mateo, CA, 2000, s. 135-144.
• Kowalski R.A., Sergot M., A Logic-based Calculus of Events, "New Generation Computing", No. 4, 1986, s. 67-95.
• Kowalski R., Sergot M., A Logic-based Calculus of Events, [w:] Schmidt J. W., Thanos C. (Eds.), Foundations of Knowledge Base Management: Contributions from Logic, Databases, and Artificial Intelligence, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg 1989, s. 23-55.
• Kotler P., Marketing. Analiza, planowanie, wdrażanie i kontrola, Gebethner i Ska, Warszawa 1994.
• Kreikebaum H., Strategiczne planowanie w przedsiębiorstwie, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1997.
• Krishnaswamy S., Zaslavsky A., A Rule Measure to Represent the Temporal Changes of Data Mining Patterns, Proc. of the Workshop on Computer Science and Information Technologies CSIT'99, Moscow 1999.
• Krupski R. (red.), Strategie marketingowe, Wydawnictwo "Leopoldinum" Fundacji dla Uniwersytetu Wrocławskiego, Wrocław 1998.
• Kwong Ch., Representing Time, [w:] Ringland G.A., Duce D.A. (Eds.), Approaches to Knowledge Representation: An Introduction, Research Studies Press, John Wiley & Sons, Taunton, Somerset, England 1989.
• Lawrence R., Barker K, Integrating Data Sources Using a Standarized Global Dictionary, [w:] Abramowicz W., Zurada J. (Eds.), Knowledge Discovery for Business Infor-mation Systems, Kluwer Academic Publishers, Norvell, Mass., 2001, s. 153-172.
• Laidler D., Estrin S., Wstęp do mikroekonomii, Gebethner i Ska, Warszawa 1991.
• Lamport L., The Mutual Exclusion Problem: Part I - A Theory of Interprocess Communication, "Journal of the ACM", Vol. 33, No. 2, 1986, s. 313-326.
• Lespérance Y., Levesque H., Lin P., Marcu D., Reiter R., Scherl R., Foundations of a Logical Approach to Agent Programming, [w:] Woolridge M, Muller J., Tambe M. (Eds.), Intelligent Agents - II, LNCS Vol. 1037, Springer 1995, s. 331-346.
• Levesque H., Pirri F., Reiter R., Foundations for the Situation Calculus, "Linköping Electronic Articles in Computer and Information Science", Vol. 3, nr 18, 1998, http://www.ep.liu.se/ea/cis/1998/018. December 22, 1998. Pobrane 15 lipca 2000.
• Li W.-S., Clifton Ch., SEMINT: A Tool far Identifying Attribute Correspondences in Heterogeneous Databases Using Neural Networks, "Data & Knowledge Engineering" Vol. 33, No. 1,2000, s.49-84.
• Liberatore P., Schaerf M., BReLS: A System for the Integration of Knowledge Bases, Proc. KR-2000: 7lh International Conference Principles of Knowledge Representation and Reasoning, Morgan Kaufmann, San Mateo, CA, 2000, s. 145-152.
• Ligęza A., Logical Foundations for Rule-Based Systems, AGH, Kraków 2005.
• Ligozat G., Generalized Intervals: A Guided Tour, Proc. of the ECAI-98 Workshop on Spatial and Temporal Reasoning, Brighton, UK, 1998, http://citeseer.nj.nec.com/ligo-zat98generalized.html. Pobrane 11 maja 1999.
• Lorentzos N.A., Yialouris C.P., Sideridis A.B., Time-evolving Rule-based Knowledge Bases. "Data & Knowledge Engineering", Volume 29, Number 3, March 1999. s. 313-335.
• Łukaszewicz W., Madalińska-Bugaj E., Reasoning about Action and Change Using Dijkstra's Semantics for Programming Languages: Preliminary Report. Proc. IJCAI-95: 14th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Montreal, Canada, Vol. 2, s. 1950-1955, Morgan Kaufmann.
• Lu J., Nerode A., Subrahmanian V. S., Hybrid Knowledge Bases. "IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering", Vol. 8, No. 5, October 1996, s. 773-785.
• Mach M., Zastosowanie systemów ekspertowych w centralnej administracji państwowej, na przykładzie Urzędu Antymonopolowego, rozprawa doktorska, maszynopis niepublikowany, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 1998.
• Mach M., TAL Rules Versus ECA Rules: an Attempt for Comparison in the Credit Management Context, Proc. IS-2002: Informing Science + IT Education Conference, Cork, Ireland, June 19-21, 2002, s. 977-986.
• Mach M., The R-I-R Methodology for Developing Temporal Intelligent Systems Based on Heterogeneous Data Sources, Proc. AICM-04: Artificial Intelligence in Control and Management, Łódź, September 14, 2004, s. 113-126.
• Mach M., Metodyka R-I-W budowy temporalnych systemów inteligentnych, [w: j Porębska-Miąc T., Sroka H. (red.), Systemy wspomagania organizacji SWO'2004, AE, Katowice 2004, s. 299-306.
• Mach M., Metodyka R-W-I budowy temporalnych systemów inteligentnych. [w:] Porębska-Miąc T., Sroka H. (red.), Systemy wspomagania organizacji, AE, Katowice 2005, s. 324-330.
• Mach M., Analysing Economic Environment with Temporal Intelligent Systems: the Union of Economic and Technical. Perspectives, [w:] Tadeusiewicz R., Ligęza A., Szymkat M. (red.), Computer Methods and Systems, Volume I, Kraków 2005, s. 355-366.
• Martinek J., Cybulka J., A Knowledge Base Representing Dynamics of Legal Provisions, [w:] Tadeusiewicz R., Ligęza A., Szymkat M. (red.). Computer Methods and Systems. Volume I: Plenary Lectures and Special Session Papers, Oprogramowanie Naukowo-Techniczne, Kraków 2005.
• Mach M., Jakubczyc J., Koncepcja adaptacyjnego systemu zarządzania wiedzą. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej nr 931, AE, Wrocław 2002.
• Mach M., Jakubczyc J., Knowledge Evolution Tracing and Adaptation for Managerial Tasks, Proc. AICM-02: Artificial Intelligence in Control and Management. Łódź. 25-26 września 2002.
• Mach M.A., Kalczynski P.J., Technique for Reducing the Number of Rules in Temporal Knowledge Base. LNI, Gesellschaft für Informatik, Vol. P-85, 2006, s. 442-454.
• Maynard-Reid II, P., Lehmann D., Representing and Aggregating Conflicting Beliefs. Proc. KR-2000: Seventh International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning, April 12-15, 2000, USA, Morgan Kaufmann, San Mateo. CA, 2000,5.153-164.
• Malhotra N.K., Marketing Research: an Applied Orientation, Prentice Hall, Upper Saddle River 1999.
• Mach M.A., Owoc M.L., Validation as the Integral Part of a Knowledge Management Process, [w:] Harriger A. (Ed.) Challenges to Informing Clients: A Transdisciplinar Approach, 2001 Informing Science Conference, e-proceedings, Krakow 2001. http://ecommerce.lebow.drexel.edu/eli/.
• Mach M., Owoc M.L., Integracja wiedzy ze źródeł heterogenicznych, BEL Studio, Warszawa 2004.
• Mackaay E., Poulin D., Frémont J., Deniger C., La composition du temps dans les systèmes experts juridiques, [w:] Les annales de l'IRETIJ, No 1 : Actes du Colloque sur les "Apports de l'informatique à la connaissance du droit", Montpellier, les 10 et 11 mars 1989, s. 33-47.
• Mackaay E., Poulin D., Frémont J., Bratley P., Deniger C, The Logic of Time in Law and Légal Expert Systems, "Ratio Juris", Vol. 3, No. 2, 1990, s. 254-271.
• Manna Z., Pnueli A., Verification of Concurrent Programs: Temporal Framework, [w:] Boyer R.S., Moore J.S. (Eds.), The Correctness Problem in Computer Science, Academic Press, London 1981, s.215-272.
• Matouk K., Współczesne podejścia do koncepcji integracji informacyjnej w przedsiębiorstwie, [w:] Nycz M., Owoc M.L. (red.), Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej nr 975, AE. Wrocław 2003, s. 304-314.
• Matouk K., Zarządzanie -wiedzą a systemy klasy Business Intelligence, [w:] Nycz M., Owoc M.L. (red.), Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej nr 1011, AE, 2004, s. 210-223.
• Mazurkiewicz L., Strategie marketingowe firmy. Wydawnictwo Prywatnej Wyższej Szkoły Businessu i Administracji, Warszawa 1997.
• McCarthy J., Situations, Actions and Causal Laws, [w:] Minsky M. (Ed.), Semantic Information Processing, MIT Press, Cambridge, Mass., 1968, s. 410-417.
• McCarthy J., Hayes P., Some Philosophical Problems from the Standpoint of Artificial Intelligence, "Machine Intelligence", Vol. 4, 1969, s. 463-502.
• McDermott D., A Temporal Logic for Reasoning about Processes and Plans, "Cognitive Science", Vol. 6, 1982, s.101-155.
• Metzner J., Barnes B., Decision Tables Languages and Systems, Academic Press, New York 1977.
• Meiri I., Combining Qualitative and Quantitative Constraints in Temporal Reasoning, "Artificial Intelligence", Vol. 87, 1996, s. 343-385.
• Meulen ter, A.G.B., Representing Time in Natural Language: The Dynamic Interpretation of Tense and Aspect, The MIT Press, Cambridge, Mass., 1995.
• Michalik K., Intelligent Decision Support System Using the Hybrid Architecture, Proc. AICM-04: Artificial Intelligence in Control and Management, Łódź, September 14. 2004, s. 101-112.
• Mineau G.W.. Missaoui R., Godinx R., Conceptual Modeling for Data and Knowledge Management, "Data & Knowledge Engineering", Vol. 33, No. 2, 2000, s. 137-168.
• Min Y., Miller L.L., Owrang M.M., A Calculus for Handling Time in Complex Objects, "International Journal of Computer Systems Science & Engineering", Vol. 15, No. 4, 2000, s. 253-260.
• Moss L., Actre S., Business Intelligence Roadmap: The Complete Project Lifecycle for Decision-Support Applications, Addison-Wesley, Boston, MA, 2003.
• Mulawka J.J., Systemy ekspertowe, WNT, Warszawa 1996.
• Mylopoulos J., Borgida A., Jarke M., Koubarakis M., Telos: Representing Knowledge about Information Systems, ,,ACM Transactions on Information Systems", Vol. 8, No. 4, October 1990, s. 325-362.
• Mylopoulos J., Chaudri V.K., Plexousakis D., Topaloglou T., Adapting Database Implementation Techniques to Manage Very Large Knowledge Bases, International Workshop on Building and Sharing Very Large Knowledge Bases, Tokyo, Japan, December 1993.
• Mylopoulos J., Chaudri V., Plexousakis D., Shrufi A., Topaloglou T., Building Knowledge Base Management Systems, "VLDB Journal". Vol. 5, No. 4, 1996, s. 238-263.
• Navarrete L, Marin R., Qualitative Temporal Reasoning with Points and Durations. Proc. IJCAI-97: 15lh International Joint Conference on Artificial Intelligence, Nagoya. Japan, August 23-29, 1997, Vol. 2, s. 1454-1459.
• Newton-Smith W., The Structure of Time, Routledge Kegan & Paul, London 1980.
• Nitta K., Nagao J., Tetsuya M., A Knowledge Representation and Inference System for Procedural Law, "New Generation Computing", Vol. 5, 1988, s. 319-359.
• Nowak E. (red.), Prognozowanie gospodarcze, PLACET, Warszawa 1998.
• Nowicki A. (red.), Informatyka dla ekonomistów. Studium teoretyczne i praktyczne, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa-Wrocław 1998.
• Nowicki A., Ziora L., Information Technology Architecture For Real Time Enterprise, [w:] Porębska-Miąc T., Sroka H. (red.). Systemy wspomagania organizacji SWO'2005, AE, Katowice 2005, s. 70-77.
• Nycz M., Wspomaganie procesu podejmowania decyzji w przedsiębiorstwie przy użyciu otwartego systemu ekspertowego, AE. Wrocław 1998.
• Nycz M., (red.), Generowanie wiedzy dla przedsiębiorstwa. Metody i techniki, AE, Wrocław 2004.
• Nycz M., Mach M., Dual, Temporal-Deductive Systems for Decision-making Tasks, "Transactions in International Information Systems", No. 3, s. 99-111.
• Nycz M., Smok B., Ekstrakcja wiedzy z baz danych dla organizacji bazującej na wiedzy, [w:] Nycz M" Owoc M.L. (red.), Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej nr 1011, AE, Wrocław, 2004. s. 241-252.
• Obłój K., Strategia sukcesu firmy, PWE, Warszawa 1997.
• Obłój K., Strategia organizacji. W poszukiwaniu trwalej przewagi konkurencyjnej, PWE, Warszawa 1998.
• Ochmańska M.. Owoc M.L., Verification of Different Knowledge Bases, [w:] Baborski A.J., Bonner R.F., Owoc M.L. (Eds.), Knowledge Acquisition and Distance Learning in Resolving Managerial Issues, Mälardalen University Press, Sweden, Mälardalen 2001, s. 85-102.
• Ostasiewicz W., Logika dla informatyków, AE, Wrocław, 1998.
• Owoc M.L., Podejścia do weryfikacji heterogenicznych baz wiedzy, [w:] Baborski A. (red.), Pozyskiwanie wiedzy z baz danych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej nr 891, AE, Wrocław 2001, s. 186-198.
• Owoc M.L., Knowledgebases: A Management Context and Development Determinants, Proc. IS-2003: Informing Science Conference, Pori, Finland, June 2003, s. 1193-1199.
• Owoc M.L., Wartościowanie wiedzy w inteligentnych systemach wspomagających zarządzanie, Monografie i Opracowania 160, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej nr 1047, AE, Wrocław 2004.
• Palmquist J., Ketola L., Turning Data Mo Knowledge, "Marketing Research", Vol. 11. No. 2, 1999, s.29-32.
• Pankowski T., Temporalne reguły ECA ze zdarzeniami złożonymi i ich zastosowanie do modelowania wiedzy w bazach danych, [w:] Bubnicki Z., Grzech A. (red.). Inżynieria wiedzy i systemy ekspertowe. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej. Wrocław 1997.
• Padmanabhan B., Tuzhilin A., Pattern Discovery in Temporal Databases: A Temporal Logic Approach, Proc. KDD-96: Second International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining, AAAI Press, 1996, s. 351-354.
• Pau L.F., An Expert System Kernel for the Analysis of Strategies over Tune, [w:] Pau L.F. (ed.), Artificial Intelligence in Economics and Management, Elsevier, Amsterdam 1986.
• Penc-Pietrzak I., Strategie biznesu i marketingu, Wydawnictwo Profesjonalnej Szkoły Biznesu, Kraków 1998.
• Plexousakis D., Integrity Constraint and Rule Maintenance in Temporal Deductive Knowledge Bases, Proc. 19th Very Large Data Bases Conference, Dublin, Ireland 1993.
• Pnueli A., The Temporal Logic of Programs, Proc. 18th IEEE Symposium on Foundations of Computer Science, Providence, Rhode Island, 31 October - 2 November 1977, IEEE Computer Society Press, New York, s. 46-67.
• Posner R.A., Easterbrook F.H., Antitrust Cases, Economic Notes and Other Materials. West Publishing Co., St. Paul, Minn., 1981.
• Poulin D., Mackaay E., Bratley P., Frémont J., Time Server - A Legal Time Specialist, Proc. Third International Conference on Logic, Informatics, Law, Florence, 2-5 November 1989.
• Porter M.E., Strategia konkurencji. Metody analizy sektorów i konkurentów, PWE, Warszawa 1999.
• Power D.J., Supporting Decision-Makers: An Expanded Framework, Proc. IS-2001: 4th Annual Informing Science Conference, e-Proceedings, June 19-22, 2001 Krakow, s. 431-436.
• Przybyłowski K., Hartley S.W., Kerin R.A., Rudelius W., Marketing. Pierwsza polska edycja. Dom Wydawniczy ABC, 1998.
• Prior A.N., Diodomm Modalities, "Philosophical Quarterly", Vol. 5, 1955, s. 205-213.
• Prior A.N., Time and Modality, Clarendon Press, Oxford 1957.
• Prior A.N., Past, Present and Future, Clarendon Press, Oxford 1967.
• Pujari A.K., Sattar A., A New Framework for Reasoning about Points, Intervals and Durations, Proc. IJCAI-99: 16th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Vol. 2, Stockholm, Sweden, July 31 - August 6, 1999.
• Radosiński E., Systemy informatyczne w dynamicznej analizie decyzyjnej. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa-Wrocław 2001.
• Rainsford Ch.P., Roddick J.F., Temporal Data Mining in Information Svsteins: A Model, Proc. 7th Australasian Conference on Information Systems, Hobart, Tasmania, 1996, Vol. 2, s.545-553.
• Rainsford Ch.P., Roddick J.F., Database Issues in Knowledge Discovery and Data Mining, "Australian Journal of Information Systems", Vol. 6, Iss. 2, 1999, s. 101-128.
• Raju J.S., Roy A., Market Information and Firm Performance, "Management Science", Vol. 46, No. 8, 2000, s. 1075-1084.
• Reiter R., On Specifying Database Updates, "Journal of Logic Programming", Vol. 25, 1995, s.25-91.
• Reiter R., Knowledge in Action: Logical Foundations for Describing and Implementing Dynamical Systems, Version of May 1, 2000, http://www.cs.toronto.edu/cogroho. Pobrane l marca 2002.
• Ridyard D., Bishop S., Klass M., Market Definition in UK Competition Policy, Office of Fair Trading Research Paper 1, February 1992.
• Roddick J.F, Spiliopoulou M., A Bibliography of Temporal, Spatial and Spatio-Temporal Data Mining Research, "SIGKDD Explorations', Vol. 1, No. 1, 1999. s. 34-38.
• Roddick J.F., Spiliopoulou M., Temporal Data Mining: Survey and Issues, Research Report ACRC-99-007, Advanced Computing Research Centre, School of Computer and Information Science, University of South Australia, Simoudis 1999.
• Rumbaugh J., Błaha M., Premerlani W., Eddy P., Lorensen W., Object-Oriented Modelling and Design, Prentice Hall International Ed., New Jersey 1991.
• Russell S.J., Norvig P., Artificial Intelligence - a Modern Approach, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, USA 1995.
• Russell B., On the Notion of Cause, "Journal of the Aristotelian Society". Vol. 13, 1913, s. 1-26.
• Russell B., On Order in Time, [w:] Marsh R. (Ed.), Bertrand Russell: Logic and Knowledge (essays J901-1950), Routledge, London 1956.
• Samuelson W.F., Marks S.G., Ekonomia menedżerska, PWE, Warszawa 1998.
• Sandewall E., Features and Fluents, Oxford University Press, Oxford 1994.
• Sandewall E., Shoham Y., Non-monotonie Temporal Reasoning, [w:] Gabbay D.M., Hogger C.J., Robinson J.A. (Eds.), Handbook of Logic in Artificial Intelligence and Logic Programming, Vol. 4: Epistemic and Temporal Reasoning, Clarendon Press, Oxford 1995.
• Saraee M., Koundourakis G., Theodoulidis B., Pattern Discovery in Time-Oriented Data, Proc. of the International Conference on Advances in Pattern Recognition, Playmonth 1998.
• Schmalensee R., Willig R.D. (Eds.), Handbook of Industrial Organization, Vol. 1, Elsevier, Amsterdam 1989.
• Schwalb E., Vila L. Temporal Constraints: A Survey, "Constraints: An International Journal", Vol. 3, No. 2 & 3, 1998, s. 129-149.
• Seung-Kyum K., Chakravarthy S., A Retrospective Analysis of Time Concepts in Temporal Databases, Technical Report UF-CIS-TR-92-044, Department of Computer and Information Sciences, University of Florida, Gainesville, Flo., 1992.
• Shanahan M.P., Representing Continuous Change in the Event Calculus, Proc. ECAI-90: 9lh European Conference on Artificial Intelligence, Stockholm, Sweden, 1990, s. 598-603.
• Silberschatz A., Korth H.F., Sudarshan S., Database Systems Concepts, The McGraw-Hill Companies, New York 1997.
• Sowa J.F., Knowledge Representation, Brooks/Cole, Pacific Grove, Cal., 2000.
• Sowa J.F., Processes, http://www.jfsowa.com/ontology/process.htm. Opublikowane 2001. Pobrane 29 stycznia 2005.
• Sowa J.P., Processes and Causality, http://www.jfsowa.com/ontology/causal.htm. Opublikowane 2001, pobrane 29.01.2005.
• Stanek S., Metodologia budowy komputerowych systemów wspomagania organizacji, AE, Katowice 1999.
• Stalewski T., Łucewicz J., Socjologia organizacji. Zagadnienia wybrane, Politechnika Wrocławska. Wrocław 1994.
• Stanek S., Michalik K., Twardowski Z., Applications of AI in Strategy Games: The AE2000 Intelligent Computer Game, Proc. CAI-2000: Third Polish Conference on Theory and Applications of Artificial Intelligence, October 5-7, 2000, Lodz, Poland.
• STRATEGOR, Zarządzanie firmą. Strategie, struktury, decyzje, tożsamość. PWE, Warszawa 1999.
• Stoner J.A.F., Wankel Ch" Kierowanie, PWE, Warszawa 1996.
• Subrahmanian V.S., Adali S., Brink A., Emery R., Lu J.J., Rajput A., Rogers T.J., Ross R., Ward Gh., HERMES: A Heterogeneous Reasoning and Mediator System, 1997. http://www.cs.umd.edU//projects/hermes/publications/abstracts/hermes.html. Pobrane 20 listopada 2003.
• Subrahmanian V.S., Amalgamating Knowledge Bases, "ACM Transactions on Database Systems", Vol. 19, No. 2, 1994, s. 291-331.
• Szyjewski Z., Zarządzanie projektami informatycznymi. Metodyka tworzenia systemów informatycznych, PLACET, Warszawa 2001.
• Tawfik A. Y., Neufeld E., Changing Times: A Causal Theorv of Probabilistic Temporal Reasoning, "JETAI - Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence", Vol. 11, No. 1, 1999.
• Terenziani P., Towards an Ontology Dealing with Periodic Events, Proc. EC Al-96: 12th European Conference on Artificial Intelligence, John Wiley & Sons, Chichester 1996, s. 43-47.
• Thielscher M, Introduction to the Fluent Calculus, "Linköping Electronic Articles in Computer and Information Science", Vol. 3, No. 14, 1998, http://www.ep.liu.se/ea/cis/1998/14/. October 4, 1998. Pobrane 17 maja 2001.
• Theodoulidis B., Loucopoulos P., Kopanas V., A Rule-Oriented Formalism for Active Temporal Databases, 1992, http://citeseer.nj.nec.com/43336.html. Pobrane 15 lutego 2000.
• Todman Ch., Projektowanie hurtowni danych. Zarządzanie kontaktami z klientami (CRM), WNT, Warszawa 2003.
• Rzadki owoc spod Bogaty - rozmowa 7, futurologiem Alvinem Tofflerem, "Gazeta Wyborcza" nr 299/3600, 23-26 grudnia 2000, s. 16-17.
• Traverse P., Spalazzi L., A Logic for Acting, Sensing and Planning, Proc. IJCAl-95: 14th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Montreal, Canada, Vol. 2, Morgan Kaufmann 1995, s. 1941-1947.
• Tsang E.P.K., Time Structures for AI, Proc. IJCAI-87: 10th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Morgan Kaufman, 1987, s. 456-461.
• Tvede L., Ohnemus P., Marketing Strategies for the New Economy, John Wiley & Sons, Chichester 2001.
• Ustawa z dnia 23 grudnia 1988 "O działalności gospodarczej", DzU Nr 41. poz. 324.
• Ustawa z dnia 19 listopada 1999 "Prawo działalności gospodarczej", DzU Nr 101. poz. 1178.
• Ustawa z dnia 2 lipca 2004 "O swobodzie działalności gospodarczej", DzU Nr 173, poz. 1807.
• Varian H.R., Mikroekonomia, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1999.
• Vat K.H., Toward an Actionable Framework of Knowledge Synthesis in the Pursuit of Learning Organization, Proc. IS-2003: Informing Science Conference, Pori, Finland, June 2003, s. 1085-1100.
• Vernadat B.F., Enterprise Modeling and Integration: Principles and Applications, Chapman & Hall, London 1996.
• Vidai T., Ghallab M., Dealing with Uncertain Durations in Temporal Constraint Networks Dedicated to Planning, Proc. ECAI-96: 12lh European Conference on Artificial Intelligence, Budapest, Hungary, John Wiley & Sons, Chichester 1986.
• Visser U., Hübner S., Temporal Representation and Reasoning for the Semantic Web. Technical report, TZI-Bericht Nr. 28. 2003, http://www.tzi.de/fileadmin/publika-tion/TZI-Berichte/TZI-Bericht28.pdf. Pobrane 20 października 2005.
• Vilain M., Kautz H., Constraint Propagation Algorithms for Temporal Reasoning, Proc. AAAI-86, AAAI Press/The MIT Press, Philadelphia 1986, s. 377-382.
• Vila L., A Survey on Temporal Reasoning in Artificial Intelligence, "AI Communications", Vol. 7, No. 1, 1994, s. 4-28.
• Vila L., Revisiting Time and Temporal Incidence, http://www.lsi.upc.es/~vila/vila/pa-pers.html 1996. Pobrane 13 grudnia 1999.
• Vila L., Formal Theories of Time and Temporal Incidence, [w:] Fisher M., Gabbay D., Vila L. (Eds.), Handbook of Temporal Reasoning in Artificial Intelligence, Elsevier, Amsterdam 2005.
• Viktor H.L., Motha W.M., Creating Informative Data Warehouses: Exploring Data and Information Quality through Data Mining, Proc. IS-2002: 5th Annual Informing Science + IT Education Conference, Cork, Ireland, June 19-21, 2001, http://is2002.com, s. 1541-1550.
• Vila L., Schwalb E., A Theory of Time and Temporal Incidence Based on Instants and Periods, TIME-96: Third International Workshop on Temporal Representation and Reasoning, Key West, Flo., USA, May 19-20, 1996.
• Vila L., Yoshino H., Time in Automated Legal Reasoning, [w:] Martino A., Nissan E. (Eds.), "Information and Communications Technology Law", Special Issue on Formal Models of Legal Time, Vol. 7, No. 3, 1998, 173-177.
• Weiss G.M., Timeweaver: A Genetic Algorithm for Identifying Predictive Patterns in Sequences of Events, Proc. of the Genetic and Evolutionary Computation Conference 1999, http://citeseer.nj.nec.com/weiss99timeweaver.html. Pobrane 31 maja 2004.
• Weife A., Ekonometria. Metody i ich zastosowanie, PWE, Warszawa 2003.
• Wetprasit R., Sattar A., Temporal Reasoning with Qualitative and Quantitative Information about Points and Durations, Proc. 15lh National Conference on Artificial Intelligence, 10lh Conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence, AAAI Press/The MIT Press 1998.
• Welfe W.,Welfe A., Ekonometria stosowana, PWE, Warszawa 2004.
• Whish R., Competition Law, Butterworth & Co, London 1993.
• Whitehead A., An Enquiry Concerning the Principles of Natural Knowledge, Cambridge 1919.
• Wiederhold G., Mediators in the Architecture of Future Information Svslems, "IEEE Computer", March 1992, s. 38-49.
• Wiederhold G" Intelligent Integration of Information, Proc. of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data, Washington DC 1993, s. 434-437.
• Wiederhold G., An Algebra for Ontology Composition, Proc. of 1994 Monterey Workshop on Formal Methods, September 1994, http://www-db.stanford.edu/pub/gio. Pobrane 10 czerwca 2003.
• Wiederhold G., Mediation to Deal with Heterogeneous Data Sources, Proc. Interop-99, Zurich, "Lecture Notes in Computer Science", Vol. 1580, Springer-Verlag, Berlin 1999, s. 1-16.
• Wiederhold G., Jajodia S., Litwin W., Dealing with Granularity of Time in Temporal Databases, Proc. 3rd International Conference on Advanced Systems Engineering, Trondheim, Norway, 15-15 May 1991, LNCS Vol. 498, Springer-Verlag, Berlin 1991, s. 124-140.
• Wiśniewski J.W.. Ekonometryczne badanie zjawisk jakościowych. Studium metodologiczne. Uniwersytet Mikołaja Kopernika, seria "Rozprawy", Toruń 1986.
• Wolny W., Metody odkrywania wiedzy w systemach Business Intelligence, [w:] Porębska-Miąc T., Sroka H. (red.), Systemy wspomagania organizacji SWO'2004. AE, Katowice 2004, s. 379-386.
• Zadeh L.A., Fuzzy sets, "Information and Control", Vol. 8, 1965, s. 338-353.
• Zakrzewska D., Data Mining in Strategie Planning of the Enterprise, Proc. A1CM-02: Artificial Intelligence in Control and Management, Łódź, September 25-26. 2002, s. 147-157.
• Zakrzewska D., Kukier M., Decision Support for Marketing, Proc. AICM-04: Artificial Intelligence in Control and Management, Łódź, September 14. 2004. s. 127-142.
• Zieliński J.S. (red.), Inteligentne systemy w zarządzaniu. Teoria i praktyka. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000.