PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2006 | nr 724 | 33--47
Tytuł artykułu

Symulacyjna analiza efektywności sieci neuronowych w klasyfikacji bezwzorcowej

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Simulational Analysis of Neural Networks Effectiveness in Cluster Analysis
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W opracowaniu dokonano weryfikacji sieci neuronowych pod kątem zastosowań w klasyfikacji bezwzorcowej. Przeprowadzone badania mają dać odpowiedź na pytanie, czy sieci neuronowe mogą być wykorzystywane jako skuteczne metody wizualizacji i grupowania wielowymiarowych danych.
EN
The paper demonstrates the verification of neural networks usefulness in cluster analysis. The performedgimulational research with use of Kohonen self-organising feature maps give an answer to the question, if neural networks can be utilised as an effective method of multidimensional data grouping and visualisation. (original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
33--47
Opis fizyczny
Twórcy
autor
Bibliografia
  • Brandt S. [1998], Analiza danych, metody statystyczne i obliczeniowe, PWN, Warszawa.
  • Grabiński T. [1990], Problemy analizy poprawności procedur taksonomicznych [w:] Taksonomia - teoria i jej zastosowania, red. J. Pociecha, Materiały z konferencji naukowej zorganizowanej przez AE w Krakowie oraz PTS, Mogilany, wrzesień 1989.
  • Grabiński T. [1992], Metody taksonometrii, AE w Krakowie, Kraków.
  • Grabowski M. [1997], Sieci neuronowe w analizie danych społeczno-ekonomicznych, Rozprawa doktorska, AE w Krakowie, Kraków.
  • Grądziel A., Grześkowiak A. [2000], Taksonomiczna analiza gospodarowania zasobami leśnymi na terenie Dolnego Śląska [w:] Taksonomia 7. Klasyfikacja i analiza danych. Teoria i zastosowania, red. K. Jajuga, M. Walesiak, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław.
  • Kohonen T. [1995], Self-Organizing Maps, Springer-Verlag, Heidelberg.
  • Ossowski S. [1996], Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, WNT, Warszawa.
  • Ultsch A. [1993], Self-organizing Neural Networks for Visualization and Classification [w:] Information and Classification, 307-313, red. O. Opitz, B. Lausen, R. Klar, Springer-Verlag, Berlin.
  • Wieczorkowski R., Zieliński R. [1997], Komputerowe generatory liczb losowych, WNT, Warszawa.
  • Zieliński J. [2000], Inteligentne systemy w zarządzaniu - teoria i praktyka, PWN, Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000121318608

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.