Klasyfikacja obiektów wielocechowych metodą największej wiarygodności

• Autorzy: Andrzej Młodak

Warianty tytułu

Classification of multi-features objects by the maximum likelihood estimator

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono najnowszą metodę klasyfikacji obiektów społecznogospodarczych pod względem stanu określonego zjawiska złożonego. Opiera się ona na podejściu dedukcyjnym, wykorzystuje analizę wariancji, koncepcję wektora znakowego jako determinanty podziału zbioru obiektów na podzbiory oraz maksymalizację funkcji wiarygodności rozkładu normalnego, stanowiącej kryterium optymalizacyjne grupowania. Metoda, stworzona w Wielkiej Brytanii, w opracowaniu została rozszerzona w kierunku postępowania wieloetapowego, co znacznie poprawiło jej jakość. Na przykładzie sytuacji gospodarki wodno-ściekowej Kalisza w latach 1999—2005 porównano efektywność tego podejścia z innymi znanymi sposobami grupowania: taksonomią wrocławską i metodą Warda. (abstrakt oryginalny)

EN

In the article the latest social-economic objects' classification method in respect of the state of specified compound effect was presented. It is based on the deductive approach, using variance analysis, symbol vector conception as an determinant of objects set partition on subsets and maximization of normal distribution likelihood function, which makes the criterion of grouping optimization. The method created in Great Britain, in this paper was extended in the direction of multi-stage procedure, what improved it's quality significantly. On the example of water sewage disposal situation in Kalisz during years 1999-2005, there was made the comparison of effectiveness of this approach with other grouping methods, such as: Wrocławska taxonomy and Ward method. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Taksonomia; Metody taksonomiczne; Przestrzenna analiza porównawcza; Klasyfikacja obiektów

EN

Taxonomy; Taxonomic methods; Comparative spatial analysis; Classification of objects

• Czasopismo: Wiadomości Statystyczne
• Rocznik: 2007
• Numer: nr 5
• Strony: 12--23

Twórcy

autor

Andrzej Młodak

Bibliografia

• Cheng C.H., Lin Y. (2002), Evaluating the best main battle tank using fuzzy decision theory with linguistic criteria evaluation, European Journal of Operational Research, vol. 142, Issue 1, October 1
• Florek K., Łukaszewicz J., Perkal J., Steinhaus H., Zubrzycki S. (1951), Taksonomia wrocławska, Przegląd Antropologiczny, t. XVII
• Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A. (1983), Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych, Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa (wydana również przez PWN w 1989 r.)
• Jolliffe I.T. (2002), Principal Component Analysis, 2nd edition, Springer Series in Statistics, Springer Verlag
• Li B. (2006), A new approach to cluster analysis: the clustering-function-based method, Journal of the Royal Statistical Society, Series B, Statistical Methodology, vol. 68, part 3
• Młodak A. (2006a), Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Centrum Doradztwa i Informacji DIFIN, Warszawa
• Młodak A. (2006b), Analiza składowych prostych w statystyce społeczno-gospodarczej, "Wiadomości Statystyczne", R. LI, nr l (536)
• Rousson V., Gasser T. (2004), Simple Component Analysis, Applied Statistics, vol. 53
• Strahl D. (1978), Propozycja konstrukcji miary syntetycznej, Przegląd Statystyczny, R. XXV, z. 2
• Ward J.H. (1963), Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function, Journal of the American Statistical Association, vol. 58
• Wong M.A., Lane T. (1982), A k-th Nearest Neighbor Clustering Procedure, Journal of the Royal Statistical Society, Series B, vol. 45
• Wysocki F., Łuczak A. (2006), Zastosowanie rozmytej wielokryterialnej metody podejmowania decyzji do oceny rozwoju obszarów wiejskich, "Wiadomości Statystyczne", R. LI, nr 6 (541)