PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2006 | nr 2 | 101--109
Tytuł artykułu

Wpływ poziomu skorelowania cech w zbiorowości na efektywność modyfikowanego estymatora syntetycznego- analiza Monte Carlo

Warianty tytułu
An Influence of Correlation Among Variables on Efficiency of the Modified Synthetic Estimator: A Monte Carlo Analysis
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Głównym celem pracy jest ocena wpływu poziomu skorelowania cech w badanej zbiorowości na efektywność zmodyfikowanego estymatora syntetycznego. Równoległym celem badania jest próba określenia poziomu skorelowania cech, przy którym zastosowanie estymatora jest efektywne. Jednocześnie podjęta jest próba oceny wpływu specyfiki małej domeny na efektywność estymatora.
EN
The problem of insufficient number of sample observations representing a given population domain of interest (small area) can be solved by applying estimators, which will be able to combine sample information from the given domain with information about sample units representing other domains. Synthetic estimation technique assumes that the distribution of the variable of interest is the same in the given domain and in the entire population. This assumption, however, is rarely met, and as a result one can obtain large estimation errors. Using modified synthetic estimator requires an application of a two-stage estimation procedure. The first stage consists in applying some distance measures in order to identify the degree of similarity between the sample units from the investigated domain and sample units representing other domains. In the second stage, those units, which turned out to be similar to units from the domain of interest, are used to provide sample information with specially constructed weights. The strength of correlation among variables in the sample is one of the crucial factors in using MES estimator. The stronger correlation between variables, the more efficient MES estimator. Author presents results of Monte Carlo study of the efficiency of MES estimator at different correlation levels among variables.(original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
101--109
Opis fizyczny
Twórcy
Bibliografia
  • Bracha C. (1996) Teoretyczne podstawy metody reprezentacyjnej, PWN, Warszawa.
  • Domański C., Pruska K. (2001) Metody statystyki małych obszarów, Wyd. Uniwersytetu Łódzkiego.
  • Jurkiewicz T. (2001) Efficiency of Small Domain Estimators for the Population Proportion: A Monte Carlo Analysis, Statistics in Transition, Vol. 5, No 2.
  • Kordos J. (1997) Efektywne wykorzystywanie statystyki małych obszarów, Wiadomości Statystyczne 1/1997.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000126710918

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.