Neyman's Concept of Confidence Intervals Applied to Taxonomic Strudtures

• Autorzy: Zdzisław Hellwig

Warianty tytułu

Zastosowanie koncepcji interwałów według Neymana w strukturach taksonomicznych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

W pracy przedstawiono propozycję sposobu estymacji śladu rozkładu wielowymiarowej zmiennej losowej. Proponowany sposób wykorzystuje koncepcję otoczeń rozpiętych wokół punktów losowych. Odpowiednio wyznaczony promień otoczeń zależny od liczby punktów i założonego prawdopodobieństwa, że punkt losowy trafi do dziedziny rozkładu gdy jest ona skończona lub do śladu rozkładu w przypadku przeciwnym. Promień otoczeń jest tak dobrany, że pokrywają one dziedzinę lub ślad rozkładu. Estymacja śladu ma wielorakie zastosowania. I tak: w taksometru pozwala odpowiedzieć na pytanie czy wyodrębnione skupienia różnią się istotnie między sobą i czy dobrze opisują różne jakościowo typy; w ekonometrii i biometrii ułatwiają poprawną konstrukcję modeli, których ma być tyle, z ilu odrębnych części składa się ślad rozkładu badanej zmiennej wielowymiarowej; w statystyce ułatwiają wykrywanie tzw. "obcych punktów" (ang. outliers), które trafiają do bazy danych, bądź w wyniku nieumyślnych pomyłek, bądź celowych, w złej intensji popełnionych błędów. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Estimation; Random variable; Estimators

PL

Estymacja; Zmienne losowe; Estymatory

• Czasopismo: Przegląd Statystyczny
• Rocznik: 1995
• Tom: 42
• Numer: z. 1
• Strony: 13--19

Twórcy

autor

Zdzisław Hellwig

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

Bibliografia

• [1] Neyman J., On the problem of confidence intervals, AMS 6 (1935).
• [2] Neyman J., Basic ideas and some recent results of the theory of testing statistical hypothesis, IRSS105 (1944).