Income Concentration Measures and Their Estimation in the Case of the Dagum Distribution

• Autorzy: Czesław Domański , Alina Jędrzejczak
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

Artykuł zawiera charakterystykę dwóch miar koncentracji -najczęściej stosowanego w analizie płac i dochodów współczynnika Gini'ego, oraz współczynnika Zengi, opartego na koncentracji punktowej. W dalszej części przedstawiono wyniki estymacji tych współczynników dla rozkładów płac w Polsce w 1995 r. z wykorzystaniem funkcji Daguma. Parametry funkcji Daguma zostały oszacowane metodą największej wiarygodności. Korzystając z własności niezniienniczosci tej metody oraz znając postać macierzy informacji Fishera znaleziono także wariancje estymatorów oszacowanych współczynników nierównomierności. Wariancje te zostały następnie wykorzystane do estymacji przedziałowej parametrów koncentracji. Wyniki badań potwierdziły tezę o większej wrażliwości współczynnika Zengi na zmiany w nierównomierności rozkładów. Zauważono także, że wariancje estymatorów dla tego współczynnika są znacznie mniejsze niż dla indeksu Gini'ego. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Estimation; Wages; Estimators

PL

Estymacja; Płace; Estymatory

• Czasopismo: Przegląd Statystyczny
• Rocznik: 1997
• Tom: 44
• Numer: z. 1
• Strony: 29--39

Twórcy

autor

Czesław Domański

• Uniwersytet Łódzki

autor

Alina Jędrzejczak

• Uniwersytet Łódzki

Bibliografia

• [1] Aitchison I., Brown I.A.C., The Lognormal Distribution, Cambridge 1957.
• [2] Bonfferoni, C.E., Elementi di Statistica Generale, Liberia Seber, Firenze 1930.
• [3] Dagum C, A New Model of Personal Income Distribution. Specification and Estimation, Economie Aplique XXX(3), (1977) p. 413-436.
• [4] Dagum C., Lemmi A., A Contribution to the Analysis of Income Distribution and Income Inequality and a Case Study: Italy, in D.I. Slottjee, Advances in Econometrics, Yai Press, Greenwith 1989.
• [5] Dancelli L., On the Behaviour of the Zp Concentration curve, in: Income and Wealth Distribution. Inequality and Poverty, Berlin.
• [6] Domański Cz., Jędrzejczak A., Inequality of Wage Distributions in Poland on the basis of Labour Force Survey, Proceedings of the conference of economic and social transformation in Poland, Łódź 1995.
• [7] Gastwirth J.L., The Estimation of the Lorenz Curve and The Gini Index, Reviev of Economics and Statistics, 54 (1972), p. 306-316.
• [8] Gastwirth J.L., Statistical Measures of Earnings Differentials. The American Statistician, 1975, no. 1.
• [9] Gini C, Variahilita'e Mutabilita, Studi Economico-qiuridici, Universita di Cagliari, 111, 2a (1912).
• [10] Gini C., Memorie di Metodologia Statistica, Milano (1939), p. 397, p. 474-520.
• [11] Korods J., Metody analizy i prognozowania rozkładów plac i dochodów ludności, Warszawa 1973.
• [12] Latorre, Proprieta campionare del modello di Dagum per la distrihuzione dei redditi, Statistika 1 - 2 (1988), p. 15-27.
• [13] Morgan, 77ie Anatomy of Income Distribution, Review of Economics and Statistics 44 (1962), p. 270-282.
• [14] Panek J., Zmiany sytuacji dochodowej grup spoleczno-ekonomicznych gospodarstw domowych w latach osiemdziesiątych, Wiadomości Statystyczne nr 1 (1911), s. 17 - 21.
• [15] Pareto V., Cours d'economie politique, Lozanna 1897.
• [16] Pyatt G., On the Interpretation and Disaggregation of Gini Coefficient, The Economic Journal 86 (1976), p. 243-255.
• [17] Sen A., On Economic inequality, Oxford 1973, Clarendon Press.
• [18] Sen A., Poverty: an Ordinal Approach to Measurement, Economelrica 44 (1976), p. 219 - 231.
• [19] Zehna P.W., Invariance of Maximum Likelihood Estimation, Annals of Mathematical Statistics 1966.
• [20] Zenga M., Concentration Curves and Concentration Indexes Derived From Them, in: Income and Wealth Distribution, Inequality and Poverty, Berlin 1990.