Komputerowa metoda generowania twarzy na podstawie analizy PCA oraz algorytmu genetycznego

• Autorzy: Aleksander Klosov , Łukasz Wolan

Warianty tytułu

Face Generating Method Using PCA and Genetic Algorithm

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Algorytm genetyczny generuje kolejne pokolenia osobników będących obrazem poszukiwania twarzy. Generator działa na podstawie subiektywnych ocen użytkowników. Dostęp do systemu uzyskiwany jest przez internet. Przedstawiono metody generowania twarzy ludzkiej (tj. generowanie twarzy z fragmentów, generowanie obrazów z obiektów własnych, renderowanie obrazów) na podstawie subiektywnych ocen wielu użytkowników z wykorzystaniem algorytmu.

EN

The human face image generated on websites by the use of multiuser environment can be applied in face recognition fields, virtual asistents or in computer game design. In the paper the proposition of using evolutionary algorithm and principal components analysis are described. During the evolutionary process users give the personal opinion about one or several faces. The method presents some advantages compared to the traditional face generating methods based on building faces from different parts of 7 to 13 types. Several strategies of users interaction are proposed. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Systemy informatyczne; Programy komputerowe; Algorytmy

EN

Computer system; Computer programs; Algorithms

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2006
• Numer: nr 1121 Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą
• Strony: 67--85

Twórcy

autor

Aleksander Klosov

autor

Łukasz Wolan

Bibliografia

• Arabas, J., Wykłady z algorytmów ewolucyjnych. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2001.
• Draper B.A., Baek K., Bartlett M.S., Beveridge J.R., Recognizing Faces with PCA and ICA, Computer Vision and Image Uderstanding 2003 nr 91, pp. 115-137.
• Frowd C.D., Hancock P.J.B., Carson D., EvoFIT: A Holistic, Evolutionary Facial Imaging Technique for Creating Composites, Department of Psychology, University of Stirling, UK, 2004.
• Frowd C.D., Hancock P.J.B., Carson D., EvoFIT: A Holistic, Evolutionary Facial Imaging Technique for Creating Composites, Department of Psychology, University of Stirling, UK, 2004.
• Goldberg D.E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, WNT, Warszawa 2003.
• Ghanea-Hercock R., Applied Evolutionary Algorithms in Java, Springer-Verlag, 2003.
• Gibson S., Bejarano A.P., Solomon C., Synthesis of Photographic Facial Composites using Evolutionary Algorithms, School of Physical Sciences University of Kent.
• http://www-psych.nmsu.edu/~vic/faceprints/female_study.html.
• Hancock P.J.B., Evolving Faces from Principal Components, "Behavior Research Methods, Instruments and Computers" 2000, vol. 32, nr 2, pp. 327-333.
• Hancock P.J.B., Bruce V., Burton A.M., Testing Principal Component Representations for Faces.
• Hancock P.J.B., Frowd C.D., Evolutionary Generation of Faces, In proceedings of AISB99, www.stir.ac.uk/staff/psyhology/pjbhl/.
• Hyvarinen A., Oja E., Indepedent Component Analysis: Algorithms and Applications, "Neural Networks" 2000 nr 13 (4-5), s. 411-430.
• Michalewicz Z., Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2003.
• Movellan J.R., Tutorial on Principal Component Analysis, 2003.
• Shlens J., A Tutorial on Principal Component Analysis - Derivation, Discussion and Singular Value Decomposition 2003, www.snl.salk.edu/~shlens/pub/notes/pca.pdf.
• Smith L.I., A Tutorial on Principal Components Analysis 2002, www.cs.otago.ac.nz/cosc453/stu-dent_tutorials/principal_components.pdf.
• Turk M., Pentland A., Eigenfaces for Recognition, "Journal of Cognitive Neuroscience", vol. 3, nr 1, Massachusetts Institute of Technology, 1991.
• Wolan Ł., Wykorzystanie algorytmu genetycznego do rejtingowania obiektów graficznych na stronie internetowej, praca dyplomowa, prom. dr O. Klosov, Politechnika Wrocławska, Wydział Elektroniki, Wrocław 2005.