Wykorzystanie mobilnych agentów programowych w elektronicznym rejestrze usług medycznych

• Autorzy: Maciej Wasiak

Warianty tytułu

Mobile Agents in Polish Health Care System

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

e-RUM - elektroniczny Rejestr Usług Medycznych służący zlikwidowaniu wielu oszustw i nadużyć, które obecnie są bardzo łatwe do popełnienia, a trudne do wykrycia. Autor poruszył problem nadużyć, które mogą powstać po wprowadzeniu e-RUM-u, oraz sposobów zapobiegania im za pomocą zaawansowanych narzędzi informatycznych (OLAP, Data Mining, CBR), min. z wykorzystaniem agentów proramowych.

EN

The main aim of introducing complex information systems into public health care system is to reduce number of frauds. The most popular conception considers distributed architecture with many servers collecting necessary data. In such architecture, methods like OLAP or even data mining can turn out to be useless or, at least, not efficient enough. In the paper, typical methods of medical fraud detection are presented and a mobile agents technology is proposed, as the promising tool for this purpose. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Usługi medyczne; System informacyjny; Bazy danych; Data Mining; Wykrywanie oszustw

EN

Medical services; Information system; Databases; Data Mining; Fraud detection

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2006
• Numer: nr 1121 Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą
• Strony: 180--189

Twórcy

autor

Maciej Wasiak

Bibliografia

• Bielewicz A., Znów mamy szansę być liderem, "Computerworld" 31.01,2005.
• Brycki G., Informatyzacja to miliardy oszczędności, "Rzeczpospolita" 13.09.2005.
• Chan P.K., Fan F., Prodromidis A., Storio S., Distributed Data Mining in Credit Card Fraud Detection, IEEE intelligent Systems Nov/Dec 1999.
• Graco He, H., W. & Yao, X., Application of Genetic Algorithms and k-Nearest Neighbour Method in Medical Fraud Detection, Proc. of SEAL. 1998.
• Hongxing H., Warwick G., Xin Y., Application of Genetic Algorithm and k-Nearest Neighbour Method in Medical Fraud Detection, "Lecture Notes in Computer Science" 1998, vol. 1585.
• Jadczak A., Miejsce, w którym chora jest informatyka, "Computerworld" 02.11.2004.
• Krupa T., Bimber zamiast RUM-u, "Computerworld" 29.09.2003.
• Major J., Riedinger D., EFD: A Hybrid Knowledge/Statistical-based System for the Detection of Fraud, "Journal of Risk and Insurance" 2002 nr 69(3).
• Pathak J., Vidyarthi N., Summers L., A Fuzzy-based Algorithm for Auditors to Detect Element of Fraud in Settled Insurance Claims, Odette School of Business Administration, Working Paper 2003 nr 03-9.
• Piński J., Trębski K., RUMowisko Balickiego, "Wprost" 2005 nr 1165.
• Prodromidis A., Stoflo A., Agent-Based Distributed Learning Applied to Fraud Detection, CUCS- -014-99.
• Przybyłka A., Rola informatyzacji jako narzędzia wspomagającego procesy leczenia i zarządzania w opiece zdrowotnej, "Antidotum" 2002 nr 6.
• Raport NIK "Informacja o wynikach kontroli utworzenia i funkcjonowania Narodowego Funduszu Zdrowia", lipiec 2005.
• Samcik M., RUM - system informatyczny w służbie zdrowia, "Gazeta Wyborcza" 13.04.2004.
• Strug A., Tworzenie idealnego systemu ochrony zdrowia: Rejestr Usług Medycznych - stary czy nowy, "Służba Zdrowia" 2002 nr 48-50.
• Wang H., Mylopoulos J., Liao S., Intelligent Agents and Financial Risk Monitoring Systems, "Comunication of the ACM", March 2002, vol. 45, nr 3.
• Wang J., He H., Graco W.. Hawkins S., Application of Neural Networks to Detection of Medical Fraud, "Expert Systems with Applications" 1997 nr 13.
• Wu J., Park J., Intelligent Agents and Fraud Detection, www.glennshafer.com/courses/downloads/wupart.pdf, 2001.