Poznaj profil swojego klienta

• Autorzy: Bartłomiej Jefmański
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Wiele przedsiębiorstw odchodzi obecnie od marketingu masowego na rzecz marketingu docelowego koncentrującego się na wybranej grupie odbiorców. Niektóre spośród nich wybierają tzw. marketing segmentacyjny. Dokładne zrozumienie rynku, konsumentów, produktów i procesów decyduje o stworzeniu wartości dla klienta oraz uzyskaniu przewagi strategicznej. W zrozumieniu konsumentów (ich postaw, opinii itp.) zgromadzonych w ramach wyodrębnionych segmentów oraz prognozowaniu ich przynależności do poszczególnych segmentów pomocne okazują się profile segmentów. Profil segmentu otrzymywany jest w wyniku zastosowania zabiegu profilowania, który można podzielić na kilka etapów (pomiar zmiennych profilowych dokonany na różnego typu skalach pomiarowych; wybór zmiennych potrzebnych do ustalenia profilu segmentu; ustalenie profilu na podstawie wartości wybranych). Wybór zmiennych profilowych i ustalenie na ich podstawie profilu segmentu nie jest zadaniem łatwym. Dlatego w profilowaniu segmentów nie powinno się ograniczać do jednej metody, lecz korzystać z innych tj. analizy korespondencji, analizy dyskryminacyjnej czy analizy regresji logistycznej.

Słowa kluczowe

PL

Profil konsumenta; Segmentacja rynku; Klient

EN

Customer profile; Market segmentation; Customer

• Czasopismo: Marketing i Rynek
• Rocznik: 2006
• Numer: nr 1
• Strony: 13--17

Twórcy

autor

Bartłomiej Jefmański

Bibliografia

• G.A. Churchill, Badania marketingowe. Podstawy metodologiczne, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2002, s. 405-407.
• Dictionary of Marketing, P.H. Collin (ed.), Peter Collin Publishing, Teddington 1989.
• E. Duliniec, Badania marketingowe w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2002, s. 75.
• G. Dunn, B.S. Everitt, Applied Multivariate Data Analysis, Arnold, London 2001, s. 248.
• R. Hiebeler, T.B. Kelly, C. Ketteman, Najlepsze wzorce, Wyd. Studio Emka, Warszawa 2000, s. 45.
• D.L. Hoffman, G.R. Franke, Correspondence Analysis: Graphical Representation of Categorical Data in Marketing Research, “Journal of Marketing Research” 1986, Vol. XXIII.
• W.R. Klecka, Discriminant Analysis, Sage Publication, London 1980, s. 8-9.
• Ph. Kotler i in., Marketing. Podręcznik europejski, PWE, Warszawa 2002, s. 425.
• R.A. Lawson, Discriminant Analysis - An Aid to Market Segment Description, “European Journal of Marketing” 1980, No. 7.
• E. Lesaffre, A. Albert, Multiple-Group Logistic Regression Diagnostics, “Applied Statistics” 1989, No. 3.
• M. McDonald, I. Dunbar, Segmentacja rynku. Przebieg procesu i wykorzystanie wyników, Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2003, s. 101-103.
• Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, pod red. E. Gatnar, M. Walesiaka, AE, Wrocław 2004, s. 284.
• Nowy słownik języka polskiego, pod red. E. Sobol, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2002.
• M. Pohar, M. Blas, S. Turk, Comparison of Logistic Regression and Linear Discriminant Analysis: A. Simulation Study, “Metodoloski zvezki” 2004, No. 1.
• M. Rószkiewicz, Narzędzia statystyczne w analizach marketingowych, C.H. Beck, Warszawa 2002, s. 83-84.
• A. Sagan, Badania marketingowe. Podstawowe kierunki, AE, Kraków 2004, s. 73.
• C.D. Schewe, Marketing. Principles and Strategies, Random House, New York 1987, s. 138.
• The Value of Profiling: Increasing Profits with Current Customer Knowledge, “Profile Positioning Paper” 2003, Copper Technologies, Inc.
• J. Wachnicki, P. Komornicki, WebMining, “Modern Marketing” 2001, No. 9.
• M. Walesiak, Uogólniona miara odległości w statystycznej analizie wielowymiarowej, AE, Wrocław 2002.