Wykorzystanie metody rekurencyjnego podziału do oceny zagrożenia bakructwem polskich przedsiębiorstw

• Autorzy: Tomasz Strąk

Warianty tytułu

Recursive Partitioning in Predicting Corporate Bankruptcy in Poland

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Przedstawiono badania, których celem było analiza możliwości wykorzystania metody rekurencyjnego podziału do oceny zagrożenia bankructwem polskich przedsiębiorstw. Przedmiotowe badanie przeprowadzono z wykorzystaniem sprawozdań finansowych 2092 polskich przedsiębiorstw.

EN

The paper presents the results of the research which explored the applicability of recursive partitioning to predicting corporate bankruptcy in Poland. Three models were thus constructed. Ml model allows predicting bankruptcy within up to 12 months, M2 model - 12-24 months in advance, and M3 model - 24-36 months in advance. The analyzed company, depending on its present financial performance, can be classified as a high-, medium- or low bankruptcy risk entity. The research shows that only ca. 7% of companies classified as high bankruptcy risk entities will not actually go bankrupt within the period of prediction. The models presented in the paper were constructed on the basis of financial reports of 1147 companies, and then verified on the sample of 945 solvent companies. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Finanse przedsiębiorstwa; Upadłość przedsiębiorstwa; Model oceny finansów przedsiębiorstwa; Badania naukowe

EN

Enterprise finance; Enterprise bankruptcy; Enterprises financial evaluations models; Scientific research

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2007
• Numer: nr 1152 Zarządzanie finansami firm : teoria i praktyka
• Strony: 518--528

Twórcy

autor

Tomasz Strąk

Bibliografia

• Altman E.I. , Frydman H.N., Kao D.L., Introducing Recursive Partitioning for Financial Classification: The Case of Financial Distress, "Journal of Finance" 1985, vol. XL, nr 1.
• Ball R., Foster G., Corporate Financial Reporting: A Methodological Review of Empirical Research, "Journal of Accounting Research", Supplement 1982.
• Breiman L., Friedman J.H., Olshen R.A., Stone C.J., Classification and Regression Trees, Wadsworth Interbatiobal Grup, Belmont, 1984.
• Gatnar E., Nieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2001.
• McKee T.E., Predicting Bankruptcy via Induction, "Journal of Information Technology" 1995, nr 10.
• Moduł drzewa klasyfikacyjnego, dokumentacja programu Statistica 6.0.
• Stąpień P., Strąk T., Wielowymiarowe modele logitowe oceny zagrożenia bankructwem polskich przedsiębiorstw, [w:] Zarządzanie finansami: finansowanie przedsiębiorstw w UE, red. D. Zarzecki, t. 1, Szczecin 2004.
• Sung T.K., Chang N., Lee G., Dynamics of Modeling in Data Mining: Interpretive Apprach to Bankruptcy Prediction, "Journal of Management Information Systems" 1999, vol. 16, nr 1.