Propozycja sposobu oceny dopuszczalności prognoz sporządzonych metodą m najmniejszych k-sympleksów

• Autorzy: Jacek Szanduła , Konstancja Poradowska

Warianty tytułu

The Proposal of the Way of Forecasts Acceptance Setting for Forecasts Built by the M Smallest K-simplexes Method

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Przedstawiono sposób oceny dopuszczalności prognoz wyznaczanych metodą m najmniejszych k-sympleksów. Postawiono hipotezę o zależności między zróżnicowaniem prognoz wstępnych a błędami prognoz. Przeprowadzono eksperyment, którego celem była próba weryfikacji postawionej hipotezy.

EN

The paper considers the theme of time series forecasting using the m smallest k-simplexes method [Szanduła 2007] which is an extension of the method proposed by G. Sugihara and R. M. May [1990]. The idea of the method is described. There is conducted a trial of establishing the way of forecasts acceptance setting in the paper. Because of the lack of checking possibilities of forecasts error variances, alternative approach is regarded. The authors set hypothesis that forecasts acceptance may be estimated from the variance of initial forecasts. This hypothesis is verified on generated data. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Prognostyka; Metody prognozowania; Metody ekonometryczne

EN

Forecaster; Forecasting methods; Econometric methodology

• Czasopismo: Prace i Materiały Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego
• Rocznik: 2007
• Numer: nr 5
• Strony: 681--693

Twórcy

autor

Jacek Szanduła

autor

Konstancja Poradowska

Bibliografia

• Barber C. B., Dobkin D. P., Huhdanpaa H. T. (1996), The Quickhull algorithm for convex hulls, ACM Transactions on Mathematical Software, 22, 4, 469-483.
• Cieślak M. (2005), Wprowadzenie [w:] Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, red. M. Cieślak, Warszawa, Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Delaunay B. (1934), Sur la sphère vide, Izvestia Akademii Nauk SSSR, Otdelenie Matematicheskih i Estestvennyh Nauk, 7, 793-800.
• Dittmann P. (2003), Prognozowanie w przedsiębiorstwie, Kraków, Oficyna Ekonomiczna. http://www.qhull.org stan na 30 czerwca 2007.
• Sugihara G., May. R. M. (1990), Nonlinear forecasting as a way of distinguishing chaos from measurement error in time series. Nature, 344, 734 - 741.
• Szanduła J. (2007) Prognozowanie szeregów czasowych metodą m najmniejszych k-sympleksów, Maszynopis referatu., Podlesie, XLIII konferencja statystyków, ekonometryków i matematyków Polski południowej.