Struktura własnościowa a efektywność technologiczna największych banków w Polsce

• Autorzy: Bogusław Guzik

Warianty tytułu

The ownership structure and technological efficiency of Poland's largest banks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Tematem artykułu jest konfrontacja ocen efektywności największych banków w Polsce z charakterystykami określającymi ich strukturę własnościową (typ własności i kraj pochodzenia akcjonariatu) oraz wiek banków. Mówiąc o efektywności autor ma na myśli tzw. efektywność technologiczną, czyli efektywność w sensie DEA (Data Envelopment Analysis). Efektywność banków ustalono na podstawie ukierunkowanego na nakłady modelu tzw. nadefektywności CCR. W artykule autor próbuje odpowiedzieć na pytanie, czy zróżnicowanie efektywności jest, i jak, skorelowane ze zróżnicowaniem struktury własnościowej. Porównując efektywność banków zastosowano powszechnie znany test Kruskala-Wallisa. Oszacowano też modele ekonometryczne opisujące zależność efektywności od charakterystyk struktury własnościowej.

EN

Using data on Poland’s 50 largest banks—ranked by Bank Miesięcznik Finansowy in June 2007—the author calculated indicators of efficiency for 23 Polish banks. These indicators were calculated for 2006 according to a key Data Envelopment Analysis (DEA) model known as the SE-CCR. On the basis of data on the banks’ shareholding structure by country of origin and type of ownership—as well as data on when the banks were established—the author checked if individual groups of banks differed from one another in the average level of efficiency. Guzik used the Kruskal-Wallis test to this end. He also developed a model to explain the relationship between efficiency in the sense of CCR super-efficiency and the ownership structure of banks and their age. Overall, the paper shows that privately held banks controlled by foreign shareholders and established after 2000 are far more efficient than banks owned by domestic shareholders and established before 2000, especially if they are controlled by the state. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Banki; Struktura własnościowa; Efektywność; Metoda DEA (analiza obwiedni danych)

EN

Banks; Ownership structure; Effectiveness; Data Envelopment Analysis (DEA)

• Czasopismo: Gospodarka Narodowa
• Rocznik: 2009
• Numer: nr 1-2
• Strony: 49--68

Twórcy

autor

Bogusław Guzik

Bibliografia

• Aczel A.D., [2000], Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Afriat S., [1972], Efficiency estimation of production functions, International Economic Review, 13, (3).
• Andersen P., Petersen N.C., [1993], A procedure for ranking efficient units in Data Envelopment Analysis, Management Science, 39(10).
• Banker R.D., Gilford J.L., [1988], A relative efficiency model for the evaluation of public health nurse productivity, Mellon University Mimeo, Carnegie.
• Banker R.D., Das S., Datar S.M., [1989], Analysis of cost variances for management control in hospitals, Research in Governmental and Nonprofit Accounting, 5.
• Charnes A., Cooper W.W, Rhodes E., [1978], Measuring the efficiency of decision making units, "European Journal of Operational Research", 2.
• Charnes A., Haag S., Jaśka P, Semple J., [1992], Sensivity of efficiency classifications in the additive model of data envelopment analysis, "International Journal System Science", 23.
• Greń J., [1974], Statystyka matematyczna. Modele i zadania, PWN, Warszawa.
• Guzik B., [2008], Szacowanie struktury konkurencji technologicznej pomiędzy największymi bankami w Polsce, "Gospodarka Narodowa" nr 10.
• 50 największych banków w Polsce, Bank. Miesięcznik Finansowy, czerwiec 2007 r.