Warianty tytułu
A hard customer choice alias market segmentation with fuzzy classification methods
Języki publikacji
Abstrakty
Europejski rynek samochodów osobowych jest coraz mocniej zróżnicowany pod względem takich parametrów jak wymiary samochodów czy też wyposażenie standardowe. Różnorodność ofert producentów samochodów wymusiła stosowanie podziału rynku modeli samochodów osobowych na segmenty. Niestety producenci, specjaliści czy też niezależni dziennikarze przyjmują własne, często różne kryteria oceny samochodu co powoduje, że ten sam model bywa pozycjonowany w dwóch różnych segmentach. Co zrobić z tak mało precyzyjną informacją? Pomocne może okazać się zastosowanie rozmytych metod klasyfikacji, gdzie obiektom przyporządkowane są częściowe przynależności do różnych klas. W artykule scharakteryzowano rozmytą metodą k-średnich i wskazano jej użyteczność w identyfikacji przynależności modeli samochodów do poszczególnych segmentów. (abstrakt oryginalny)
The European car market is more and more diversified taking into consideration such parameters as car dimensions or a standard outfit. An offer variety of car producers resulted in using segments when dividing the passenger car models market. However, car producers, specialists or journalists often use their own, different assessment criteria to evaluate a car model which causes that the same model is positioned in two different segments. What should be done with such imprecise information? Fuzzy classification methods can be useful in a situation where an object is described by partial membership to different classes. In the article the fuzzy c-means method has been characterised and its usefulness has been shown in identifying car models membership to particular segments. (original abstract)
Twórcy
autor
Bibliografia
- E. Cox, Fuzzy Modeling and Genetic Algorithms for Data Mining and Exploration, Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco 2005, s. 230-238
- M. Lasek. Data Mining. Zastosowania u analizach i ocenach klientów bankowych, Oficyna Wyd. „Zarządzanie i finanse". Warszawa 2002. s. 146-156
- S. Nascimento. B. Mirkin, F. Moura-Pires, A Fuzzy Clustering Model of Data and Fuzzy c-means, materiały konferencyjne IEEE International Conference on Fuzzy Systems "Soft Computing in the Information Age". Piscataway 2000, s. 303
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000159789525
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.