PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2008 | Modelowanie preferencji a ryzyko '08 | 371--385
Tytuł artykułu

Modele ryzyka konkurencyjnego dla czasu trwania czynności

Warianty tytułu
Competitive Risk Models for the Time Duration of Work
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Praca prezentuje różne typy modeli ryzyka konkurencyjnego, pozwalające na szacowanie czasu trwania czynności podejmowanych przez osoby w ciągu doby. W analizie zastosowanie znalazły następujące modele hazardu: modele ryzyka niekonkurencyjnego, bezwarunkowe modele ryzyka konkurencyjnego i warunkowe modele ryzyka konkurencyjnego. Dane empiryczne dotyczą czasu wykonywania takich czynności, jak praca, nauka, wypoczynek, zakupy i inne, przez 100 wybranych osób w trakcie 14 dni (1400 opisów dni). Oszacowane modele hazardu pokazują, że warunkowe prawdopodobieństwa przejścia między analizowanymi stanami mogą zależeć od wartości zmiennych objaśniających (płeć, wiek, stan cywilny, sposób zamieszkania itp.), a wybór i czas trwania aktywności zależy od typu i czasu trwania czynności wykonywanej uprzednio. (abstrakt oryginalny)
EN
This paper presents different types of competitive risk models, allowing to estimate the time duration of undertaken activities by people in the span of 24 hours. The following hazard models found application in this analysis: noncompeting risk models, unconditional competing risk models and conditional competing risk models. Empirical data concern the time span of such activities like work, learning, rest, shopping and other, by 100 chosen people during 14 days (1400 descriptions of days). Estimated hazard models show that conditional probabilities of the transition between analysed states may depend on the value of exogenous variables (sex, age, marital status, way of living itp.), and choice as well as the duration of the activity depends on the type and the duration of the activity performed previously. (AT)
Bibliografia
  • Ettema D., Borgers A., Timmermans H. (1995). Competing Risk Hazard Model of Activity Choice, Timing, Sequencing and Duration. Transportation Research Record, 1493, 101-109.
  • Frątczak E., Gach-Ciepiela U., Babiker H. (2005). Analiza historii zdarzeń. Elementy teorii, wybrane przykłady zastosowań. Warszawa.
  • Kalbfleisch J., Prentice R. (1980). The Statistical Analysis of Failure Time Data. New York.
  • Kiefer N. (1988). Economic Duration Data and Hazard Functions. Journal of Economic Literature, 26, 646-679.
  • Kitamura R., Chen C, Narayanan R. (1998). Effects of Time of Day, Activity Duration and home Location On Travelers' Destination Choice Behavior. 77th Annual Meeting of the Transportation Research Bard. Washington D.C., 11-15.
  • Mannering F., Murakami E., Kim S.G. (1994). Temporal Stability of Travelers' Activity Choice and Home-stay Duration: Some Empirical Evidence. Transportation, 21, 371-392.
  • Narendranathan W., Stewart M.B. (1993). Modelling the Probability of Leaving Unemployment: Competing Risks Models with Flexible Baseline Hazards. Journal of the Royal Statistical Society, Applied Statistics, 42, 63-83.
  • Niemeier D.A., Morita J.G. (1996). Duration of Trip-making Activities by Men and Women. Transportation, 23, 353-371.
  • Popkowski Leszczyc P., Timmermans H. (2002). Unconditional and Conditional Competing Risk Models of Activity Duration and Activity Sequencing Decisions: An Empirical Comparison. Journal of Geographical Systems, 4, 157-170.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000160491939

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.