Model CCR-DP ze zdominowaną funkcją inflacyjną nakładów

• Autorzy: Bogusław Guzik

Warianty tytułu

CCR-DP model with dominated inflation function of inputs

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W standardowej, ukierunkowanej na nakłady, metodzie DEA przyjmuje się, że krańcowa produktywność nakładów jest stała. Zmiany efektywności dokonywane są wtedy przez proporcjonalne zmiany nakładów. W artykule rozpatrzono sytuację, gdy krańcowa produktywność nakładów jest malejąca. Stosownie do tego zaproponowano modyfikację metod DEA, polegająca na wprowadzaniu osobnych mnożników skali nakładów i osobnych mnożników skali rezultatów. Rozważono przypadek tzw. zdominowanej funkcji inflacyjnej nakładów, która określa mnożniki nakładów jako funkcję rosnącą coraz szybciej i ograniczoną od dołu przez mnożniki dla rezultatów. Podano dwa przykłady funkcji inflacyjnych i przeprowadzono ich dość szczegółową analizę. (abstrakt oryginalny)

EN

In standard input-oriented DEA it is assumed that the marginal productivity of inputs is constant. The efficiency changes can be achieved by proportional changes of all inputs. The author of the article considers decreasing marginal productivity of inputs and presents the appropriate modification of DEA models. The modification consists in adding the individual scale multipliers of inputs and individual scale multipliers of results. The author considers a function called dominated inflation function of inputs. It describes the input multipliers as an increasing convex function of by multipliers of results. Two examples of inflation function are suggested: linear-exponential and linear-power function. The appropriate efficiency rate is also presented. Numerical example includes a detailed analysis of efficiency changes. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Metoda DEA (analiza obwiedni danych); Pomiar efektywności; Produktywność

EN

Data Envelopment Analysis (DEA); Efficiency measurement; Productivity

• Czasopismo: Badania Operacyjne i Decyzje
• Rocznik: 2008
• Numer: nr 4
• Strony: 29--46

Twórcy

autor

Bogusław Guzik

Bibliografia

• [1] ANDERSEN P., PETERSEN N.C., A procedure for ranking efficient units in Data Envelopment Analysis, Management Science, 1993, 39 (10).
• [2] CHARNES A., COOPER W.W, RHODES E., Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operational Research, 1978, 2.
• [3]BANKER R.D., A. CHARNES, COOPER W.W., Some models for estimating technical and scale inefficiencies in Data Envelopment Analysis, Management Science, 1984, 30 (9).
• [4] DOYLE J., GREEN R., Efficiency and cross-efficiency in DEA: Derivation, meanings and uses, Journal of Operational Research Society, 1994, 45 (5).
• [5] GOSPODAROWICZ M., Procedury analizy i oceny banków, Materiały i Studia, z. 103, NBP, Warszawa 2000.
• [6] SEXTON T., SILKMAN R., HOGAN A., Data Envelopment Analysis: Critique and Extensions [w:] R. Silkman (red.), Measuring Efficiency: An Assessment of Data Envelopment Analysis. New Directions for Program Evaluation, Jossey-Bass, San Francisco 1986.
• [7] SEIFORD L.M., A cyber-bibliography for Data Envelopment Analysis (1978-2005), http://ioe.engin.umich.edu/people/fac/seiford.html
• [8] SEIFORD L.M., ZHU J., Infeasibility of supper efficiency Data Envelopment Analysis, INFOR, 1998, 37 (2).
• [9] SUN S., Lu W-M., A cross-efficiency profiling for increasing discrimination in Data Envelopment Analysis, INFOR, 2005, 43 (1).
• [10]THANASSOULIS E., DYSON R.G., Estimating preferred target input-output levels using Data Envelopment Analysis, European Journal of Operational Research, 1992, 56.
• [11] TOFALLIS C., Improving discernment in DEA using profiling, Omega, 1996, 24 (3).
• [12] TONE K., A slacks-based measure of efficiency in Data Envelopment Analysis, European Journal of Operational Research, 2001, 130.
• [13] TAWARES G., A bibliography of Data Envelopment Analysis, 1978-2001, BRR, 1/2002 www.rutcor.rutgers.edu.pub/rrr).
• [14] ZHU J., Data Envelopment Analysis with preference structure, The Journal of Operation Research Society, 1996, 47 (1).