Oprogramowanie GRETL w nauczaniu statystyki i ekonometrii

• Autorzy: Marcin Błażejowski , Paweł Kufel , Tadeusz Kufel

Warianty tytułu

Using GRETL for Teaching Statistics and Econometrics

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W nauczaniu statystyki i ekonometrii należy wykorzystywać oprogramowanie realizujące numeryczne rozwiązywanie metod statystycznych i ekono-metrycznych. Coraz więcej podręczników ze statystyki i ekonometrii wskazuje na oprogramowanie GRETL (GNU Regression Econometric and Time-Series Library) pomocne w jego nauczaniu. Celem artykułu jest przedstawienie wielu ułatwień pomocnych w nauczaniu statystyki i ekonometrii z wykorzystaniem oprogramowania GRETL, a w szczególności pokazanie tego oprogramowania jako narzędzia porządkującego wiedzę o testach statystycznych, estymacji i weryfikacji modeli ekonometrycznych. (oryginalne streszczenie)

EN

Teaching statistics and econometrics should be based on a computer package which can solve numerical methods of statistics and econometrics. An increasing number of handbooks point at GRETL (GNU Regression Econometrics and Time-Series Library) as a helpful package in teaching. The purpose of the article is to introduce many simplifications in teaching statistics and econometrics using GRETL and to present the computer package as an instrument to order students' knowledge about statistics tests, estimation and econometric models verification. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Ekonometria; Statystyka; Modelowanie ekonometryczne; Statystyka opisowa

EN

Econometrics; Statistics; Econometric modeling; Descriptive statistics

• Czasopismo: Roczniki Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej w Toruniu
• Rocznik: 2008
• Numer: nr 7
• Strony: 33--45

Twórcy

autor

Marcin Błażejowski

• Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu

autor

Paweł Kufel

• Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu

autor

Tadeusz Kufel

• Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu

Bibliografia

• Charemza W., Deadman D. F., Nowa ekonometria. Warszawa: PWE, 1997. ISBN 83-208-1068-Х.
• Cottrell A., Gretl Manual Gnu Regression, Econometric and Time-series Library, Dependent of Economics. North Carolina: Wake Forest University, 2007.
• Gajda J., Ekonometria. Kraków: Oficyna Ekonomiczna, 2004. ISBN 83-7247- 600-4.
• Gruszczyński M., Kluza S., Winek D., Ekonometria. Warszawa: WSHiFM, 2003. ISBN 83-7151-540-5.
• Kufel T., Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL. Wyd. 2. Warszawa: Wydaw. Naukowe PWN, 2007. ISBN 978-83-01-15352-6.
• Luszniewicz M., Statystyka z użyciem pakietu komputerowego STATISTICA PL. Teoria i zastosowania. Warszawa: Wydaw. C.H. Beck, 2003. ISBN 83-7247-798-1.
• Luszniewicz M. (red.), Statystyka w zarządzaniu. Białystok: Wydaw. WSFiZ w Białystoku, 2003. ISBN 83-87256-41-2.
• Osińska M. (red.), Ekonometria współczesna. Toruń: Wydaw. TNOiK w Toruniu, 2007. ISBN 978-83-7285-321-9.
• Osińska M. (red.), Wybrane zagadnienia ekonometrii. Olsztyn: Wydaw. WSIiE w Olsztynie, 2005. ISBN 83-87867-27-6.
• Piłatowska M., Repetytorium ze statystyki. Warszawa: Wydaw. Naukowe PWN, 2006. ISBN 83-01-14588-9; 978-83-01-14588-0.
• Strahl D. i in., Modelowanie ekonometryczne z Excelem. Wrocław: Wydaw. AE, 2004. ISBN 83-7011-681-7.