Bootstrapowa analiza własności modyfikowanego estymatora syntetycznego

• Autorzy: Tomasz Jurkiewicz , Krzysztof Najman
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Zanalizowano dokładność estymacji w domenie za pomocą statystyki, która jest funkcją ważonych obserwacji. Analizy dokładności proponowanego estymatora dokonano na podstawie danych empirycznych pochodzących z badań szkolenia zawodowego w Polsce. Porównano dokładność wprowadzonego zmodyfikowanego estymatora syntetycznego ze zwykłym estymatorem syntetycznym oraz estymatorem bezpośrednim.

Słowa kluczowe

PL

Statystyka matematyczna; Szacowanie prawdopodobieństwa; Estymatory; Metody samowsporne

EN

Mathematical statistics; Probability estimation; Estimators; Bootstrap

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2003
• Numer: cz. 2 Metoda reprezentacyjna w badaniach ekonomiczno-społecznych
• Strony: 15--26

Twórcy

autor

Tomasz Jurkiewicz

autor

Krzysztof Najman

Bibliografia

• Bracha C. (1996). Teoretyczne podstawy metody reprezentacyjnej. PWN, Warszawa.
• Davis D.L., Boulding D.W. (1979). A cluster separation measure. "IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence" Vol. PAMI-1, No. 2, pp. 224-227.
• Domański C, Pruska K. (2001). Metody statystyki małych obszarów. Wyd. Uniwersytetu Łódzkiego.
• Jurkiewicz T. (2001). Efficiency of small domain estimators for the population proportion: A Monte Carlo analysis. "Statistics in Transition" Vol. 5, No. 2.
• Kohonen T. (1997). Self-Organizing Maps. Springer Verlag.
• Metodologia i organizacja badania ustawicznego szkolenia zawodowego w przedsiębiorstwach (2001). Urząd Statystyczny w Gdańsku.