Uwagi o twierdzeniach granicznych przy uchyleniu niezależności próby

• Autorzy: Czesław Domański , Tomasz Zielonka
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Przedstawiono graniczne własności statystyk, przy pominięciu założenia o niezależności zmiennych losowych, których wartości są obserwacjami cechy w próbie.

Słowa kluczowe

PL

Statystyka matematyczna; Szacowanie prawdopodobieństwa; Badania reprezentacyjne

EN

Mathematical statistics; Probability estimation; Sampling survey

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2003
• Numer: cz. 2 Metoda reprezentacyjna w badaniach ekonomiczno-społecznych
• Strony: 101--110

Twórcy

autor

Czesław Domański

autor

Tomasz Zielonka

Bibliografia

• Bracha Cz. (1990). Wybrane problemy wnioskowania statystycznego na podstawie prób nieprostych. Zakład Badań Statystyczno-Ekonomicznych Głównego Urzędu Statystycznego i Polskiej Akademii Nauk, Warszawa.
• Bracha Cz. (1996). Teoretyczne podstawy metody reprezentacyjnej. PWN, Warszawa.
• Domański Cz., Pruska K. (2000). Nieklasyczne metody statystyczne. PWE, Warszawa.
• Erdos P., Renyi A. (1959). On the central limit theorem for samples from a finite population. "Publications of the Mathematics Institute of Science" 4, pp. 49-57.
• Fisz M. (1954). Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. PWN, Warszawa.
• Hajek J. (1964). Asymptotic theory of rejective sampling with varying probabilities from a finite population. "Annais of Mathematical Statistics" 35, pp. 1491-1523.
• Plane D.R., Gordon K.R. (1982). A simple proof of the nonapplicability of the central limit theorem to finite populations. "The American Statistician" 36, pp. 175-176.
• Rosen B. (1972). Asymptotic theory for successive sampling with varying probabilities without replacement I & II. "Annals of Mathematical Statistics" 43, pp. 373-397 i 748-776.
• Scott A., Wu C.F. (1981). On the asymptotic distributions of ratio and regression estimator. "Journal of the American Statistical Association" 76, pp. 98-102.
• Serfling R.J. (1991). Twierdzenia graniczne statystyki matematycznej. PWN, Warszawa.