Rozmyta metoda k-średnich w identyfikacji przynależności obiektów do segmentów rynkowych - na przykładzie rynku samochodowego

• Autorzy: Bartłomiej Jefmański

Warianty tytułu

Fuzzy C-Means in Market Segments Membership Identification - a Car Market Example.

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Omówiono teoretyczne podstawy rozmytej metody k-średnich, a następnie wyodrębnienie za jej pomocą klas modeli samochodów osobowych.

EN

In traditional clustering methods each object is assigned to only one cluster. In the fuzzy clustering approach objects are given partial degrees of membership in multiple nearby clusters. The paper describes one of the fuzzy clustering method - fuzzy c-means (FCM). To illustrate how FCM works a database of automobile property information has been used. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Segmentacja rynku; Zbiory rozmyte; Rynek samochodowy; Metoda k-średnich

EN

Market segmentation; Fuzzy sets; Car market; K-means methods

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2009
• Numer: nr 51 Projektowanie, ocena i wykorzystanie danych rynkowych
• Strony: 28--36

Twórcy

autor

Bartłomiej Jefmański

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Cox E., Fuzzy modeling and genetic algorithms for data mining and exploration, Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco 2005.
• Jajuga K, Statystyczna teoria rozpoznawania obrazów, PWN, Warszawa 1990.
• Lasek M., Data mining. Zastosowania w analizach i ocenach klientów bankowych, Biblioteka Menedżera i Bankowca, Warszawa 2002.
• Nascimento S., Mirkin B., Moura-Pires F.,A fuzzy clustering model of data and fuzzy c-means, Materiały konferencyjne IEEE International Conference on Fuzzy Systems: Soft Computing in the Information Age, Piscataway 2000, vol. 1.
• Pedrycz W., Knowledge-based clustering: from data to information granules, Wiley-Interscience 2005.