Numeryczna analiza zbieżności rozmytych szeregów czasowych

• Autorzy: Jacek Wołoszyn , Wit Urban

Warianty tytułu

Numerical Analysis of Fuzzy Time Series Convergence

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono zagadnienie zbieżności rozmytych autosze-regów czasowych wygenerowanych za pomocą liniowych równań różnicowych w przestrzeni rozmytych liczb rzeczywistych. W tym celu zaprezentowano zarówno teoretyczne, jak też numeryczne aspekty rozważanego zagadnienia. W opracowaniu zostały szczegółowo omówione między innymi kwestie pomiaru stopnia zbieżności elementów rozmytych szeregów czasowych z punktu widzenia analizy przebiegu ich funkcji przynależności, jak też algorytm wyznaczania obserwacji zbieżnych dla takich szeregów przy założeniu wykorzystania wskazanego generatora do ich utworzenia. (abstrakt oryginalny)

EN

The article presents issues concerning convergence of fuzzy time auto-series that are generated by linear differential equations in the space of fuzzy real numbers. Therefore, both theoretical and numerical aspects of a considered problem have been submitted. The paper discusses in detail, among others, problems of convergence degree measurement for fuzzy time series elements with consideration of their membership function analysis, and also an algorithm of convergent observations determination for such series, with assumption of application of a selected generator for their creation. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Zbiory rozmyte; Szeregi czasowe; Analiza szeregów czasowych; Przetwarzanie danych

EN

Fuzzy sets; Time-series; Time-series analysis; Data processing

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie
• Rocznik: 2009
• Numer: nr 770
• Strony: 155--175

Twórcy

autor

Jacek Wołoszyn

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

autor

Wit Urban

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

Bibliografia

• Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna [2000], red. T. Nałęcz, W. Duch, Exit, Warszawa.
• Anile A.M., Deodato S., Privitera G. [1994|, Implementing Fuzzy Arithmetic, Dipartimento Di Matematica, Universit’a Degli Studi Di Catania, Italy.
• Inteligentne systemy w zarządzaniu. Teoria i praktyka [2000], red. J.S. Zieliński, PWN, Warszawa.
• Kaufmann A., Gupta M.M. [1985], Introduction to Fuzzy Arithmetic: Theory and Applications, New York, Van Nostrand.
• Klir G.J., Pan Y. [1998], Constrained Fuzzy Arithmetic: Basic Questions and Some Answers, Soft Computing 2, nr 2.
• Zadeh L.A. [1965], Fuzzy Sets, Information and Control, nr 8.