Sieci neuronowe w segmentacji odbiorców usług komunalnych

• Autorzy: Janusz Stal

Warianty tytułu

Neural Networks in a Council Services Consumers Segmentation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Metody sztucznej inteligencji, do jakich zalicza się sieci neuronowe, mogą stanowić alternatywne narzędzie w procesie segmentacji rynku, w szczególności segmentacji post hoc - nabywców na rynku dóbr i usług konsumpcyjnych. Na przykładzie praktycznego zastosowania metod grupowania i wizualizacji opartych na samoorganizujących się mapach cech Kohonena (SOM) w segmentacji odbiorców usług komunalnych dokonano analizy i oceny wielu aspektów zastosowania sieci, zwracając szczególną uwagę na parametry uczenia, kryteria określania homogenicznych grup, czy też określanie ich profilu. (abstrakt oryginalny)

EN

Artificial intelligence methods, including neural networks, can be alternative tools in a market segmentation process, particularly in post hoc segmentation of consumers in a market of goods and consumption services. Using an example of practical application of cluster analysis and visualization, based on Kohonen self-organising feature maps (SOM), to segmentation of council services consumers, an analysis and an evaluation of a number of aspects concerning neural networks utilisation have been performed. Special attention has been paid to learning parameters, criteria of homogeneous groups identification and recognition of their profile. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Sieci neuronowe; Segmentacja rynku; Mapa samoorganizująca; Wizualizacja danych

EN

Neural networks; Market segmentation; Self-Organizing Maps (SOM); Data visualisation

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie
• Rocznik: 2009
• Numer: nr 770
• Strony: 203--220

Twórcy

autor

Janusz Stal

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

Bibliografia

• Adamczyk K., Idzik S., Szubra M. [2000], Symulacyjny model koszyka usług komunalnych [w:] Symulacja systemów gospodarczych, Prace Szkoły Antałówka 2000, Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania im. Leona Koźmińskiego, Politechnika Wrocławska - Instytut Organizacji i Zarządzania.
• Altkorn J. [1998], Segmentacja rynku [w:] Podstawy marketingu, red. J. Altkorn, Instytut Marketingu, Wydawnictwo oo. Franciszkanów, Kraków.
• Blackmore J., Mükkulainen R. [1993], Incremental Grid Growing: Encoding High-dimensional Structure into a Two-dimensional Feature Map, Proceedings of the IEEE Interantional Conferernce on Neural Networks (ICNN’93), San Francisco, USA.
• Fritzke B. [1992], Growing Cell Structures - A Self-organizing Network in k-Dimensions, Artificial Neural Networks II, I. ed. J. Taylor, North-Holland, Amsterdam.
• Grabiński T. [1992], Metody taksonometrii, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków.
• Grabowski M. [1997], Sieci neuronowe w analizie danych społeczno-ekonomicznych, rozprawa doktorska, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków.
• Hartigan J.A. [1979], K-Means Clustering Algorithm, Algorithms AS 136, „Applied Statistics”, vol. 28.
• Kohonen T., Kangas J., Laaksonen J. [1996], SOM_PAK: The Self-organizing Map Program Package, Report A31, Helsinki University of Technology, Laboratory of Computer and Information Science, Espoo, Finland.
• Merkl D., Rauber A. [1997], Alternative Ways for Cluster Visualization in Self-Organizing Maps, Proc of the Workshop on Self-Organizing Maps (WSOM97), Helsinki.
• Pociecha J. [1996], Metody statystyczne w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Reutterer T., Natter M. [2000], Segmentation Based Competitive Analysis with MULTICLUS and Topology Preserving Networks, Computers and Operations Research, 2000.
• Sagan A. [1998] Badania marketingowe - podstawowe kierunki, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków.
• Stal J., [2001], Sieci neuronowe w segmentacji rynku, rozprawa doktorska, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków.
• Ultsch A. [1993], Self-organizing Neural Networks for Visualization and Classification [w:] Information and Classification, eds O. Opitz, B. Lausen, R. Klar, Springer-Verlag, Berlin.
• Wojciechowski E. [1999], Sektor komunalny. Warunki i kierunki zmian [w:] Organizacja i zarządzanie gospodarką komunalną, materiały na konferencję organizowaną pod patronatem Prezydenta Miasta Krakowa, Krakowski Holding Komunalny, Kraków.