Wartość kapitału intelektualnego firmy a prognozowanie upadłości

• Autorzy: Dorota Appenzeller

Warianty tytułu

Value of Companies' Intellectual Capital in Business Failure Forecasting

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest próba empirycznej weryfikacji, czy istnieją różnice między wartością kapitału intelektualnego w przedsiębiorstwach o dobrej kondycji finansowej i w przedsiębiorstwach zagrożonych upadłością. Analizę oparto na dwóch wskaźnikach mierzących kapitał intelektualny spółek giełdowych: wskaźniku MV/BV i wskaźniku q-Tobina. Uzyskane wyniki sugerują, że wartości obu wskaźników poniżej średniej w branży świadczyć mogą o grożącym przedsiębiorstwu kryzysie. (abstrakt oryginalny)

EN

The main task of the paper is to verify whether there are significant differences between the value of intellectual capital in companies in a good financial standing and in insolvent companies. The analysis is based on two ratios, traditionally used to measure the intellectual capital in publicly traded companies: MV/BV (market value to book value) ratio and q-Tobin ratio. The obtained results lead us to the conclusion that the values of both tested ratios below the average level can be a symptom of bankruptcy threat. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Kapitał intelektualny; Kondycja finansowa; Prognozowanie upadłości przedsiębiorstwa

EN

Intellectual capital; Financial condition; Enterprises bankruptcy forecasting

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Ekonometria
• Rocznik: 2009
• Tom: 24
• Numer: nr 38 Prognozowanie
• Strony: 112--120

Twórcy

autor

Dorota Appenzeller

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Bibliografia

• Appenzeller D., Szarzec K., Prognozowanie zagrożenia upadłością polskich spółek publicznych, „Rynki Terminowe” 2004, nr 1.
• Bejar Y., The impact of intellectual capital on French technology firms survival, Working Paper, TELECOM & Management SudParis, 2008.
• Hsieh W.K., Liu S.M., Hsieh S.U., Hybrid neural network bankruptcy prediction: an integration of financial ratios, intellectual capital ratios, MDA, and neural network learning, „Decision Support Systems” 1996, vol. 18.