PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2009 | nr 800 | 37--53
Tytuł artykułu

Zastosowanie łańcuchów Markowa w procesie dynamicznej segmentacji rynku

Autorzy
Warianty tytułu
Application of Markov Chains in the Process of Dynamic Market Segmentation
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Celem artykułu jest zaprezentowanie postępowania towarzyszącego dynamicznej segmentacji rynku z zastosowaniem łańcuchów Markowa. Segmentacja dynamiczna jest procesem złożonym, rozpatrywana może być na wielu płaszczyznach i w różnych obszarach. Artykuł koncentruje się na jednym z fundamentalnych problemów segmentacji rynku, jakim jest czasowa zmienność struktur rynku oraz preferencji występujących wśród nabywców wchodzących w skład poszczególnych, potencjalnych segmentów. Metody segmentacji rynku oparte na łańcuchach Markowa doskonale odpowiadają głównemu problemowi łączenia uczestników rynku we względnie jednorodne grupy, jakimi jest ich czasowa niestabilność. (fragment tekstu)
EN
In this article, the author presents the idea and salient characteristics of the process of dynamic market segmentation as well as its practical implementation using Markov chains. He presents the problem of the temporary instability of segment structures and the resulting implications for market segmentation. The author looks in detail at issues connected with the adaptation of Markov’s stationery chains theory to the practical issue of segmentation of customers while taking into account variability in their purchasing preferences over time. Using data on the courier services market, the author describes the course, criteria and results of dynamic segmentation of buyers in terms of variability in their product preferences over time. Segmentation is conducted on the basis of the probability - unique to each database record (customer) - of purchasing three courier services; objects are grouped using the &-means method. The result of the conducted process is to produce three segments with different variability patterns over time in terms of product preferences and estimated purchase size. (original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
37--53
Opis fizyczny
Twórcy
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, doktorant
Bibliografia
  • Hamilton J.D., Time Series Analysis, Princeton University Press, Princeton 1994.
  • Magidson J., Vermunt J.K., Bi-plots and Related Graphical Diplays based on Latent Class Factors and Cluster Models, University of Cologne, Cologne 2000.
  • Magidson J., Vermunt J.K., Latent Gold 2.0 User’s Guide. Statistical Innovations, Belmont 2000.
  • Mynarski S., Analiza rynku, PWN, Warszawa 1980.
  • Mynarski S., Badania marketingowe w przedsiębiorstwie, Wydawnictwo AE w Krakowie, Kraków 2001.
  • Podgórska M., Śliwka P., Topolewski M., Wrzosek M., Łańcuchy Markowa w teorii i zastosowaniach, SGH, Warszawa 2000.
  • Prognozowanie struktury rynkowej z zastosowaniem łańcuchów Markowa, red. I. Nykowski, Instytut Cybernetyki i Zarządzania SGH, SGH, Warszawa 1980.
  • Stawicki J., Wykorzystanie łańcuchów Markowa w analizie rynku kapitałowego, Wydawnictwo Uniwersytetu Mikołaja Kopernika, Toruń 2004.
  • Wedel M., Kamakura W., Market Segmentation. Conceptual and Methodological Foundations, Kluwer Academic Publishers, 2003.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000164938721

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.