PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2006 | 22 | nr 80 | 205--224
Tytuł artykułu

Wybrane kwestie metodologiczne związane z budową modelu konceptualnego regionalnego systemu finansowania opieki zdrowotnej

Autorzy
Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Praca jest kontynuacją rozważań ([Lubicz 2004], [Lubicz 2005]) na temat modelowania regional­nego systemu finansowania opieki zdrowotnej. Poddano analizie wybrane kwestie metodologiczne, występujące w pierwszych dwóch etapach standardowej metodyki modelowania symulacyjnego, ko­nieczne do rozważenia w związku z budową modelu konceptualnego powyższego systemu: określenie celu budowy modelu w kontekście ustalonego problemu decyzyjnego, uwarunkowania doboru, pozy­skiwania i interpretacji danych źródłowych, dobór wymiarowości i stopnia złożoności modelu kon­ceptualnego.(abstrakt oryginalny)
Twórcy
autor
Bibliografia
  • Carson, J.S.II. 2002. Model verification and validation; [ w:] Proceedings of the 2002 Winter Simulation Conference; ss. 52-58.
  • Cieślak M (red). 2004. Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. WN PWN, Warszawa.
  • Eldabi, T., Paul, R.J. 2001. A Proposed Approach for Modelling Healthcare Systems for Understand­ing; [w:] Proceedings of the 2001 Winter Simulation Conference; www.informs-sim.org/wsc01 papers/192.pdf.
  • Hajek, P., Havaranek T., Jirousek R. 1992. Uncertain Information Processing in Expert Systems. CRC Press. Boca Raton.
  • Hand, D., Mannila, H„ Smyth, P. 2005. Eksploracja danych. WNT. Warszawa.
  • Henderson, S.H. 2005. Should we model dependence and nonstationarity, and if so how? [w:] Pro­ceedings of the 2005 Winter Simulation Conference; ss. 120-129.
  • Law, A.M. 2005. How to build valid and credible simulation models; [w:] Proceedings of the 2003 Win­ter Simulation Conference; ss. 24-32.
  • Law, A.M., Kelton, W.D. 2000. Simulation modelling and analysis. McGraw-Hill, Boston.
  • Lubicz, M., kurzyński, M., Carmichael, C., Sypuła, J. 1995a. Probabilistic models of decision prob­lems in case-mix management systems; [w;] Materiały konferencji: System. Modelling. Control 8. Polskie Towarzystwo Informatyki Medycznej, Łódź. Ss. 18-25.
  • Lubicz, M., Mielczarek, B., Janus, J., Mazurek, P., Radosiński, E., Sowa P. 1995b. Systemy eks­pertowe i modele symulacyjne w komputerowym wspomaganiu decyzji w systemach ochrony zdrowia (raport końcowy projektu KBN nr 8-8620-91-02). Instytut Organizacji i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej Raport serii SPR nr 3.
  • Lubicz, M. 2004. Modelowanie systemu finansowania opieki zdrowotnej: Cele, dane, obiekty, prognozy, symulacje [część 1: cele - kontekst zastosowania metod ilościowych w finansach służby zdrowia]; [w:] Symulacja Systemów Gospodarczych, część II. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław; ss. 183-202.
  • Lubicz, M. 2005. Alokacja finansowa w regionalnym systemie ochrony zdrowia [modelowanie systemu finansowania opieki zdrowotnej. Część 2]; [w:] Symulacja Systemów Społeczno-Gospodarczych. Ofi­cyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław; ss. 75-94.
  • Paul, R.J., Eldabi, T., Kuljis, J. 2003. Simulation Education is No Substitute for Intelligent Thinking; [w:] Proceedings of the 2003 Winter Simulation Conference: ss. 1989-1993.
  • Paul, R.J., Eldabi, T., Kuljis, J., Taylor, S.J.E. 2005. Is Problem Solving, or Simulation Model Solving, Mission Critical; [w:] Proceedings of the 2005 Winter Simulation Conference; ss. 547-554.
  • Sargent, R.G. 2001. Some Approaches and Paradigms for Verifying and Validating Simulation Models; [w:] Proceedings of the 2001 Winter Simulation Conference; ss. 106-114.
  • Schreiber, T.J., Brunner, D.T. 2005. Inside Discrete-Event Simulation Software: How it Works and Why It Matters; [w:] Proceedings of the 2005 Winter Simulation Conference; ss. 167-177.
  • TEKLITZ, F. 2003. Sybase Business Intelligence and Warehouse Solutions for Sybase IQ. White paper. www.svbase.com./bi.
  • Ustawa, 2006. z dnia 22 lipca 2006 r. o przekazaniu środków finansowych świadczeniodawcom na wzrost wynagrodzeń (Dz. U. Nr 149 z 2006, poz. 1076)
  • UziaŁko, J. 2006. Istotne kwestie etapu pozyskiwania i analizy danych wejściowych w procesie budowa­nia modelu symulacyjnego [w tym zbiorze].
  • zeliaś, A. Pawełek, B. Wanat, S. 2003. Prognozowanie ekonomiczne. Teoria. Przykłady. Zadania. WN PWN, Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000164940347

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.