A Proposal of New Classification Algorithm

• Autorzy: Jerzy Korzeniewski

Warianty tytułu

Propozycja nowego algorytmu klasyfikacyjnego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the paper a new method of classifying points to a predetermined number of classes is presented. The method is based on the use of the sample/window mean shift technique to obtain a synthetic insight into the data set structure. The method's performance is tested on Euclidean space data sets generated by the Milligan's CLUSTGEN programme through comparison with the grouping obtained by the k-means method. The criterion applied are the Rousseeuw's silhouette indices are used as a criterion for comparison. (original abstract)

W artykule przedstawiona jest nowa metoda klasyfikowania punktów zbioru danych do klas, których liczba jest zadana. Metoda oparta jest na wykorzystaniu techniki średniego przesunięcia okna/próby do uzyskania syntetycznego wglądu w strukturę zbioru danych. Działanie metody jest sprawdzone na zbiorach danych z przestrzeni euklidesowych wygenerowanych przy pomocy programu CLUSTGEN poprzez porównanie wyników z grupowaniem uzyskanym metodą k-średnich. Kryterium porównawczym są indeksy sylwetkowe Rousseeuwa. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Algorithms; Classification; K-means methods

PL

Algorytmy; Klasyfikacja; Metoda k-średnich

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2009
• Tom: 225 Methodological Aspects and Applications of Multivariate Statistical Analysis
• Strony: 149--153

Twórcy

autor

Jerzy Korzeniewski

• University of Lodz, Poland

Bibliografia

• Comaniciu D., Meer P. (2000), Mean shift analysis and applications. Pattern analysis and application
• Gordon A. D. (1999), Classification, Chapman & Hall.
• Korzeniewski J. (2005), Comparative assessment of some chosen methods of determining the number of clusters in a data set, „Acta Univcrsitatis Lodziensis", Folia Oeconomica, (to appear).