Estimation of Variance of Logistic Regression Predictors for Small Areas

• Autorzy: Krystyna Pruska

Warianty tytułu

Estymacja wariacji logistyczno=regresyjnych predyktorów dla małych obszarów

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Logistic regression models can be applied for analysis of Bernoulli variables in studies of small areas. In the paper the logistic regression predictors for parameter of the Bernoulli distribution and an estimation of variance and MSE for these predictors arc considered for small areas. The results of simulation experiments conducted for analysis of properties of estimators of variance and mean square error for the predictors are presented. (original abstract)

Modele regresji logistycznej mogą być wykorzystywane do analizy zmiennych o rozkładzie zero-jedynkowym dla małych obszarów. W pracy rozpatrywane są logistyczno-regresyjne predyktory parametru rozkładu zero-jedynkowego oraz estymacja MSE i wariancji tych predyktorów w przypadku małych obszarów. Przedstawione są wyniki eksperymentów symulacyjnych, których celem jest analiza własności estymatorów wariancji i błędu średniokwadratowego logistyczno-regresyjnych predyktorów. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Estimation; Simulation analysis; Regression models; Logistic regression

PL

Estymacja; Analiza symulacyjna; Modele regresji; Regresja logistyczna

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2009
• Tom: 225 Methodological Aspects and Applications of Multivariate Statistical Analysis
• Strony: 201--214

Twórcy

autor

Krystyna Pruska

• University of Lodz, Poland

Bibliografia

• Jajuga K. (1990), Modele z dyskretną zmienną objaśnianą, [in:] Bartosiewicz S., Estymacja modeli ekonometrycznych, PWE, Warszawa.
• Pruska K. (2005), Logistic regression models in small area investigations, paper presented on the SAE2005 Conference, 28-31 August, Jyvaskyla, Finland.
• Rao J. N. K. (2003), Small Area Estimation, John Wiley &Sons, New Jersey.
• Shao J., Tu D. (1996), The Jackknife and Bootstrap, Springer, New York.
• Wiśniewski J. (1986), Ekonometryczne badanie zjawisk jakościowych, Studium metodologiczne, Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Toruń.