Segmentacja rynku dóbr trwałego użytkowania na podstawie danych niemetrycznych

• Autorzy: Marta Dziechciarz-Duda

Warianty tytułu

Segmentation of Consumer Durables Market with the Use of Nonmetric Data

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Artykuł przedstawia wyniki badania mającego na celu wyodrębnienie homogenicznych grup nabywców dóbr trwałego użytkowania. W przeprowadzonym badaniu segmentacyjnym przetestowano użyteczność jednej z hierarchicznych metod aglomeracyjnych dla danych porządkowych. Szczególnie użyteczną techniką przydatną do analizy tego typu danych niemetrycznych okazała się metoda średniej klasowej. W jej wyniku wyodrębniono segmenty konsumentów rynku dóbr trwałych. (abstrakt oryginalny)

EN

The article presents a research study that employs nonmetric data in order to identify homogenous groups of durable customer goods. In the segmentation study average agglomerative hierarchical classification method was used. In spite of some limitations that occur while analyzing nonmetric data, this method turn out to be extremely useful and efficient. The study allows to find and identify homogenous groups of customers that are consumer segments on consumer durable goods market. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Segmentacja rynku; Dobra konsumpcyjne; Analiza skupień; Metoda k-średnich

EN

Market segmentation; Consumer goods; Cluster analysis; K-means methods

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Ekonometria
• Rocznik: 2009
• Tom: 25
• Numer: nr 65 Zastosowanie metod ilościowych
• Strony: 34--46

Twórcy

autor

Marta Dziechciarz-Duda

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Carmone F., Kara A., Maxwell S., HINoV: a new method to improve market segment definition by identifying noisy variables, “Journal of Marketing Research” 1999, t. 36 (listopad), s. 501-509.
• Kotler P., Marketing. Analiza, planowanie, wdrażanie i kontrola, Gebethner i Ska, Warszawa 2005.
• Punj G., Stewart D., Cluster analysis in marketing research: review and suggestions for application, “Journal of Marketing Research” 1983, t. 20 (maj), s. 134-148.
• Walesiak M., Statystyczna analiza wielowymiarowa w badaniach marketingowych, Seria: Monografie i Opracowania nr 101, AE, Wrocław 1993.
• Walesiak M., Problemy selekcji i ważenia zmiennych w zagadnieniu klasyfikacji, [w:] K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowanie, Taksonomia 12, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1076, AE, Wrocław 2005, s. 106-118.
• Walesiak M., Uogólniona miara odległości w statystycznej analizie wielowymiarowej, wydanie drugie rozszerzone, AE, Wrocław 2006.
• Walesiak M., Analiza skupień, [w:] M. Walesiak, E. Gatnar (red.), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, PWN, Warszawa 2008.
• Walesiak M., Dudek A., clusterSim package, http://cran.r-project.org/, 2008a.
• Walesiak M., Dudek A., Ocena wybranych procedur analizy skupień dla danych porządkowych, [w:] K. Jajuga, M. Walesiak (red.) Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowanie, Taksonomia 16, AE, Wrocław, Wrocław 2008b, w druku.
• Walesiak M., Gatnar E. (red.), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, PWN, Warszawa 2008, w druku.