Estymatory odporne w badaniu przedsiębiorczości

• Autorzy: Grażyna Dehnel , Elżbieta Gołata

Warianty tytułu

On Robust Estimators for a Polish Business Survey

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest omówienie właściwości metod estymacji odpornej w kontekście analizy mikroprzedsiębiorstw, a w szczególności relacji miedzy jakością modelu a precyzją szacunku. W artykule krótko przedstawiono dostępne źródła danych i ich charakterystykę. Zwrócono uwagę na niejednorodność rozkładów szacowanych zmiennych. W sposób syntetyczny omówiono klasyczne metody estymacji, jak i nieklasyczne estymatory odporne, uwzględniając niejednorodność rozkładów. Realizując cel badania, poruszono również kwestie sposobu oceny precyzji estymacji oraz wskazano wątpliwości dotyczące kierunków dalszych badań. (fragment tekstu)

EN

The objective of the study was to provide economic information about small business subjects (with up to 9 employees) across regions depending on the type of economic activity they are engaged in. The paper presents our attempts to apply non-standard, robust estimation techniques for Polish Business Survey data. The following methods of estimation were analysed: generalised regression estimator GREG along with the modification proposed to it by R. Chambers, H. Falvey, D. Hedlin and P. Kokic (2001), and Winsor estimator as discussed by C. Mackin and J. Preston (2002). The GREG estimation is very popular and one of the most frequently used in practice. In business statistics, the perceived main advantage of GREGs is that auxiliary information usually considerably increases precision. However, its application to business statistics is accompanied by certain risks from outliers, whose presence can result in significant bias of the estimates (see Hedlin 2004). Several modifications belonging to the "closer" and "further" families of GREG estimators are also applied and discussed. Among those closely related can be counted estimation based on models using inverse transformation and Winsor estimation introducing "border" points to distinguish the outlier observation; these are analysed as well. The paper also presents our attempts to apply administrative data for more effective use of survey sampling SP-3 of small businesses. The analysis refers to data from 2001 for which databases were made available by the Central Statistical Office (CSO). The source of auxiliary variables are two administrative registers: Database of Statistical Units (BJS) created by CSO on the basis of the economic units register called REGON and the Ministry of Finance's tax register. Due to the high number of no-responses in the SP-3 survey, the incompleteness of the tax register and out-of-date information in BJS limiting data availability, special matching procedures were applied to make the dataset for estimation as complete as possible. Estimates were conducted for the following basic variables: the average number of employees under contract employment in one company, the average monthly salary paid over one year in one company, the average revenue and average costs per company. The domain of study was defined as an 'intersection' of the joint distribution of economic entities by regions and classification of economic activity (PKD section). (short original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Estymacja; Odporne metody statystyczne; Przedsiębiorczość; Mikroprzedsiębiorstwo

EN

Estimation; Robust statistical methods; Entrepreneurship; Micro-enterprise

• Czasopismo: Studia i Prace Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
• Rocznik: 2010
• Numer: nr 10
• Strony: 107--121

Twórcy

autor

Grażyna Dehnel

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

autor

Elżbieta Gołata

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Bibliografia

• Błaszkiewicz A., Dehnel G., Gołata E., Klimanek T., Paradysz J., Szymkowiak M. [2004], Raport CSR. Zastosowanie metod estymacji danych dla małych domen w badaniach najmniejszych przedsiębiorstw (SP3) z wykorzystaniem danych podatkowych, maszynopis.
• Bracha C., Lednicki B., Wieczorkowski R. [2004], Wykorzystanie złożonych metod estymacji do dezagregacji danych z badania aktywności ekonomicznej ludności w roku 2003, GUS, Warszawa.
• Business Demography in Europe - Results for 10 Member States and Norway, Data 1997-2001 [2004], Office for Official Publications of the European Communities, Luxembourg.
• Chambers R.L. [1996], Robust Case-weighting for Multipurpose Establishment Surveys, "Journal of Official Statistics", vol. 12, nr 1.
• Chambers R.L, Falvey H., Hedlin D., Kokic P. [2001], Does the Model Matter for GREG Estimation? A Business Survey Example, "Journal of Official Statistics", vol. 17, nr 4.
• Dehnel G. |2007a], Efektywne wykorzystanie zmiennych pomocniczych w badaniu małych podmiotów gospodarczych [w:] Statystyka w praktyce społeczno-gospodarczej, red. W. Ostasiewicz, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław.
• Dehnel G. [2007b], Wpływ klasyfikacji podmiotów gospodarczych na efektywność modelowania podstawowych kategorii ekonomicznych małych przedsiębiorstw [w:] Taksonomia 14. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, red. K. Jajuga, M. Walesiak, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław.
• Dehnel G. [2008a], Estymacja Winsora w badaniach podmiotów gospodarczych [w:] Taksonomia 15. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, red. K. Jajuga, M. Walesiak, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław.
• Dehnel G. [2008b], Estymator GREG a estymacja typu Winsora w badaniach mikro-przedsiębiorstw [w:] Statystyka wczoraj, dziś i jutro, Główny Urząd Statystyczny i Polskie Towarzystwo Statystyczne, Warszawa.
• Dehnel G. [2008c], Źródła informacji o przedsiębiorstwie w ujęciu regionalnym [w:] Prace statystyczne i demograficzne, Wydawnictwo AE w Poznaniu, Poznań.
• Dehnel, G. [2009], Rozwój mikroprzedsiębiorczości w Polsce w świetle estymacji dla małych domen, Wydawnictwo AE w Poznaniu, Poznań, w druku.
• Dehnel G., Gołata E. [2006], Attempts to Estimate Basic Information for Small Business in Poland, "Statistics in Transition", vol. 7, nr 4.
• Efron B. [1979], Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife [w:] Annals of Statistics, nr 7, IMS Production Editor, USA.
• Gołata E. [2009], Mikroprzedsiębiorstwa w badaniu SP3 oraz innych źródłach informacji, red. J. Paradysz, Zeszyty Naukowe UEP, Wydawnictwo UE w Poznaniu, Poznań.
• Kish L. [1965], Survey Sampling, Wiley, New York.
• Kish L. [1995], Methods for Design Effects, "Journal of Official Statistics", nr 11.
• Kokic P.N., Bell P.A. [1994], Optimal Winsorizing Cutoffs for a Stratified Finite Population Estimator, "Journal of Official Statistics", nr 10.
• Mackin C., Preston J. [2002], Winsorization for Generalised Regression Estimation, Australian Bureau of Statistics, Commonwealth of Australia.
• Searls D.T. [1966], An Estimator Which Reduces Large True Observations, "Journal of the American Statistical Association", nr 61.
• Shao J., Tu D. [1995], The Jackknife and Bootstrap, New York, Springer-Verlag.