The Modification of Stepwise Multiple Procedure

• Autorzy: Dariusz Parys
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper we discuss stepdown methods that control the familywise error rate in finite samples. Such methods proceed stagewise by testing an intersection hypothesis without regard to hypotheses previously rejected. However, one cannot always achieve strong control in such a simple manner. By understanding the limitations of this approach in finite samples, we can then see why an asymptotic approach will be valid under fairiy weak assumptions. It turns out that a simple monotonicity condition for theoretical critical values allows for some immediate results. (original abstract)

Procedury kroczące w porównaniach wielokrotnych często nie są w stanie zachować silnej kontroli nad błędem rodziny (tzw. familywise errors rate FWE). Prezentujemy tutaj ogólną metodę wnioskowania wielokrotnego opartego na krokach zstępujących i na jej tle proponujemy metodę wykorzystując modyfikację stałych krytycznych, które lepiej sprawują kontrolę nad FWE dla prób skończonych. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Hypothesis testing; Econometrics; Algorithms; Econometric research

PL

Testowanie hipotez; Ekonometria; Algorytmy; Badania ekonometryczne

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2008
• Tom: 216 Multivariate Statistical Analysis Statistical Inference, Statistical Models and Applications
• Strony: 131--138

Twórcy

autor

Dariusz Parys

• University of Lodz, Poland

Bibliografia

• Dudoit A., Shaffer J., Boldric J. (2002), Multiple hypothesis testing in microarmy experiments. Technical report, Division of Biostatistics, U.C. Berkeley.
• Finner H., Roters M. (1998), Asymptotic comparison of step-down and step-up multiple test procedures based on exchangeable test statistics, "Annals of Statistics6", 2: 505-524.
• Hochberg Y., Tamhane A. (1987), Multiple Comparison Procedures Wiley, New York.
• Holm S. (1979), A simple sequentially rejective multiple test procedure, "Scandinavian Journal of Statistics", 6: 65-70.
• Marcus R., Teritz E., Gabriek K. (1976), On closed testing procedures with special reference to ordered analysis of variance, "Biometrica" 63: 655-660.
• Romano I. P., Wolf M. (2005), Stepwise multiple testing as formalized data snooping, "Econometrica", 73, 1237-1282
• Westfall P. H., Young S. S. (1993), Resampling-Based Multiple Testing: Examples and Methods for P-Value Adjustment, John Wiley, New York.