Similarities Among Small Area Relative Frequency Distributions in Small Area Synthetic Estimation

• Autorzy: Krystyna Pruska
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the paper the estimation precision for the small area mean is considered for six synthetic estimators. For three estimators auxiliary data dealing with the whole population are used and for other estimators - data dealing with some groups of similar small areas. The group of similar small areas is determined on the basis of relative frequency distribution for the ratio of the considered variable and auxiliary variable for stratified sampling design without replacement. The obtained results are compared with the results of analogous experiments in which the group of similar small areas is determined with usage of the notation of series. (original abstract)

W pracy rozpatrywana jest dokładność estymacji średniej dla małego obszaru w przypadku zastosowania sześciu estymatorów syntetycznych. Do wyznaczenia wartości trzech spośród nich wykorzystane są dane pomocnicze dotyczące całej populacji, a w pozostałych przypadkach - dane dotyczące grupy małych obszarów podobnych do rozpatrywanego. Grupę małych obszarów podobnych do danego wyznaczono, wykorzystując wskaźnik podobieństwa struktur odpowiadający ilorazowi zmiennej badanej i zmiennej pomocniczej w małym obszarze. Następnie przeprowadzono analizę Monte Carlo, w której dokonano porównania dokładności oszacowań średnich dla małych obszarów dla rozpatrywanych estymatorów w przypadku warstwowego losowania zależnego. Porównano też wyniki z wynikami analogicznego badania, w którym grupę podobnych małych obszarów wyznaczono, wykorzystując pojęcie serii. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Small area estimates; Estimation; Monte Carlo simulation; Econometric research; Index of similarity of structure

PL

Statystyka małych obszarów; Estymacja; Symulacja Monte Carlo; Badania ekonometryczne; Wskaźnik podobieństwa struktur

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2008
• Tom: 216 Multivariate Statistical Analysis Statistical Inference, Statistical Models and Applications
• Strony: 149--158

Twórcy

autor

Krystyna Pruska

• University of Lodz, Poland

Bibliografia

• Bracha Cz. (1996), Teoretyczne podstawy metody reprezentacyjnej, Wydawnictw Naukowe PWN, Warszawa.
• Domański Cz., Pruska K. (2001), Metody statystyki małych obszarów, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
• Gołata E. (2004), Estymacja pośrednia bezrobocia na lokalnym rynku pracy, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań.
• Kordos J. (1999), Problemy estymacji danych dla małych obszarów, Wiadomości Statystyczne l, 85-101.
• Paradysz J. (1998), Small Area Statistics in Poland. First Experiences and Application Possibilities, Statistics in Transition, Vol.3, No. 5, 1003-1015.
• Pruska K. (2006), Dobór danych pomocniczych w badaniach małych obszarów, Wiadomości Statystyczne 7 i 8, 23-34.
• Rao J. N. K. (2003), Small Area Estimation, John Wiley & Sons, New Jersey.