Performing Quantiles in Multiple Regression Sampling Strategy

• Autorzy: Janusz Wywiał
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Estimation of the population average in a finite population by means of sampling strategy dependent on the sample quantile of an auxiliary variables is considered. The sampling design is proportionate to the determinant of the matrix dependent on some quantiles of an auxiliary variables. The sampling scheme implementing the sampling design is proposed. The derived inclusion probabilities are applied to estima-lion the population mean using the well known Horvitz-Thompson estimator. Moreover, [he regression estimator is defined as the function of the coefficient dependent on the quantiles of the auxiliary variables. The properties of this estimator under the above defined sampling design are studied. The considerations are supported by empirical examples. (original abstract)

Problem oceny wartości średniej z wykorzystaniem danych o wszystkich wartościach cech pomocniczych jest rozważany. W tym celu znany estymator regresyjny zależny od wielu zmiennych pomocniczych jest wykorzystywany. W odróżnieniu od zwykłego podejścia znanego w metodzie reprezentacyjnej do oceny parametrów regresji są wykorzystywane kwantyle jednej ze zmiennych dodatkowych. Otrzymane na tym polu wyniki są adoptowane do konstrukcji predytorów wartości średniej w nadpopulacji, Wyprowadzono również wariancje różnych odmian proponowanych predykatorów. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Estimators; Regression analysis; Exogenous variable

PL

Estymatory; Analiza regresji; Zmienna objaśniająca

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2008
• Tom: 216 Multivariate Statistical Analysis Statistical Inference, Statistical Models and Applications
• Strony: 187--200

Twórcy

autor

Janusz Wywiał

• The Karol Adamiecki University of Economics in Katowice, Poland

Bibliografia

• Borsuk K. (1969): Multidimensional Analytic Geometry. PWN, Warsaw.
• Fisz, M. (1963). Probability Theory and Mathematical Statistics. Wiley and Sons Inc., New York.
• Hellwig Z. (1963). Linear Regression and Its Application in Economy (in Polish). PWN, Warszawa.
• Kendall, M. G., Stuart, A. (1961). The Advanced Theoiy of Statistics. Vol. И: Inferem and Relationship. Charles Griffin & Company Limited, London.
• Wald, A. (1940): The fitting the stright lines if both variables are subject to errors, Annals of Mathematical Statistics, 11, pp. 284
• Wywiał. J. (2004). Quqantile regression sampling strategy. In: Metoda Reprezentacyjna w Badaniach Ekonomiczno-Spolecznych (Survey Sampling in Economical and Social Research). (Edited by J. Wywiał ) Katowice University of Economics, Katowice.