Nieobciążona metoda rekurencyjnego podziału

• Autorzy: Dorota Rozmus
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem opracowania jest przedstawienie innego podejścia do wyboru zmiennych stanowiących podstawę podziału w metodzie drzew klasyfikacyjnych, które oparte jest na idei testów permutacyjnych (rekurencyjnych). (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Rachunek prawdopodobieństwa; Drzewa klasyfikacyjne; Algorytmy

EN

Calculus of probability; Classification trees; Algorithms

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2009
• Tom: Zastosowania ekonometrii
• Strony: 137--146

Twórcy

autor

Dorota Rozmus

• Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach

Bibliografia

• Blake C., Keogh E., Merz C.J.: UCI Repository of Machine Learning Databases. Department of Information and Computer Science, University of California, Irvine 1988.
• Breiman L.: Bagging Predictors. "Machine Learning" 1996, No. 26 (2), p. 123-140.
• Breiman L.: Random forests. "Machine Learning" 2001, No. 45, p. 5-32.
• Dietterich T.G.: An Experimental Comparison of Three Methods for Constructing Ensembles of Decision Trees: Bagging, Boosting and Randomization. "Machine Learning" 1999, No. 40, p. 139-157.
• Frank E., Witten I.H.: Using a Permutation Test for Attribute Selection in Decision Trees. "Proceedings of the Fifteenth International Conference on Machine Learning", Morgan Kaufmann Publishers Inc., 1998, p. 152-160.
• Hothorn T., Hornik K., Zeileis A.: Unbiased Recursive Partitioning: A Conditional Inference Framework. "Journal of Computational and Graphical Statistics" 2006, No. 15(3), p. 651-674.
• Jensen D.D., Cohen P.R.: Multiple Comparisons in Induction Algorithms. "Machine Learning" 2000, No. 38, p. 309-338.
• Kass G.: An Exploratory Technique for Investigating Large Quantities of Categorical Data. "Applied Statistics" 1980, No. 29 (2), p. 119-127.
• LeBlanc M., Crowley J.: Survival Trees by Goodness of Split. "Journal of the American Statistical Association" 1993, No. 88 (422), p. 457-467. Loh W.Y., Shih Y.S.: Split Selection Methods for Classification Trees. "Statistica Inica" 1997, No. 7, p. 815-840.
• Loh W.Y., Vanichsetakul N.: Tree-Structured Classification via Generalized Discriminant Analysis. "Journal of the American Statistical Association" 1988, No. 83, p. 715-725.
• Martin J.K.: An Exact Probability Metric for Decision Tree Splitting and Stopping. "Machine Learning" 1997, No. 28, p. 257-291.
• Segal M.R.: Regression Trees for Censored Data. "Biometrics" 1988, No. 44, p. 35-47.
• Strasser H., Weber C.: On the Asymptotic Theory of Permutation Statistics. Mathematical Methods of Statistics" 1999, No. 8, p. 220-250.