Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
Przedstawiono zastosowanie teorii dotyczącej modelowania cech psychologicznych do szacowania parametrów mechanizmu powstawania brakujących danych na przykładzie modelu regresji logistycznej Birnbauma. Parametry modelu estymowane są za pomocą metod bayesowskich. (fragment tekstu)
Słowa kluczowe
Rocznik
Strony
257--270
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Bibliografia
- Congdon P.: Applied Bayesian Modelling. Wiley, New York 2003.
- Explanatory Item Response Models. Red. P.De Boeck, M. Wilson. Springer-Verlag, New York 2004.
- Konarski R.: Model cechy latentnej w analizie psychometrycznej testów i pozycji testowych. [w:] Standardy wymagań i normy testowe w diagnostyce edukacyjnej. Red. B. Niemiecko, H. Szaleniec. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Edukacyjnej, Kraków 2004.
- Moustaki I., Knott M.: Weighting for Item Non-response in Attitude Scales by Using Latent Variable Models with Covariates. "Journal of Royal Statistical Society A" 2000, No. 163, p. 445-459.
- Moustaki I., Knott M.: Generalized Latent Trait Models. "Psychometrika" 2000, No. 65, p. 391-411.
- Ostasiewicz W.: Modele statystyczne badań sondażowych. AE, Wrocław (w druku).
- Patz R., Junker B.: Applications and Extension of MCMC in IRT: Multiple Item Types, Missing Data and Rated Responses. "Journal of Educational and Behavioral Statistics" 1999, Vol. 24, No. 4, p. 342-366.
- Schafer J.: Analysis of Incomplete Multivariate Data. Chapman & Hall, New York 2000.
- Rubin D.: Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys. John Willey & Sons, New York 1987.
- van der Linden W.J.: Item Response Theory. "Encyclopedia of Social Measurement" 2005, Vol. 2.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000167861529