Research Trends in Knowledge Grid

• Autorzy: Mieczysław L. Owoc
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Among new solutions in sharing knowledge grid processing seems to be one of the most promising. In the grid computing concept we find many advantages essential for business as well as for scientific groups that use large scale of knowledge resources. The aim of this paper is an investigation of the research areas that are essential for the knowledge grid discipline. The paper is divided into four sections. In the first one an introduction to knowledge grid concepts is presented, in the next one a general model of KG is discussed. The third crucial part refers to the major research areas while the last one presents conclusions. (original abstract)

Przetwarzanie sieciowe wydaje się jednym z bardziej obiecujących rozwiązań w zakresie dzielenia się wiedzą w społeczeństwie informacyjnym. W ramach tej koncepcji można odnaleźć szereg udogodnień wręcz rewolucjonizujących dostęp do informacji rozproszonej zarówno dla ośrodków reprezentujących szeroko rozumiany biznes, jak i ośrodków naukowo-badawczych. Celem artykułu jest przedstawienie kierunków badawczych istotnych w ramach koncepcji wiedzy sieciowej. W części pierwszej artykułu przedstawiono założenia i model charakterystyczny dla wiedzy sieciowej. Część zasadnicza artykułu zawiera dyskusję dotyczącą obszarów badawczych charakterystycznych dla wiedzy sieciowej. Część końcowa zawiera wnioski dotyczące stanu aktualnego, a także perspektywy dalszych badań. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Network organisations; Information management; Information processing

PL

Organizacje sieciowe; Zarządzanie informacją; Przetwarzanie informacji

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Informatyka Ekonomiczna
• Rocznik: 2009
• Tom: 13
• Numer: nr 55 Aspekty informatyzacji organizacji
• Strony: 289--295

Twórcy

autor

Mieczysław L. Owoc

• Wrocław University of Economics, Poland

Bibliografia

• AI and Grid Computing Symposium: http://comma.doc.ic.ac.uk/aisb2002/.
• Cantaro M., Talia D., The knowledge grid, "Communications of the ACM" January 2003, vol. 46.
• Durman A., Owoc M.L., Evaluation as a process component of knowledge grid architecture, Proc. of INFO'XXI, Lansk 2008, Warsaw School of Economics (in print).
• Gil Y., Deelman W., Blythe J., Kesselman C., Tangmunarunkit H., Artificial intelligence and grids: workflow planning, IEEE Intelligent Systems, January/February 2004.
• GridConf: http://grid.hust.edu.cn/gcc2004; https://www.knowledgegrid.net.
• Hengsham W., Liquin J., An effective knowledge management environment based on knowledge grid in business organizations, EDITOR, 2005.
• Konogaya A., Trends in life science grid: from computing grid to knowledge grid, "BMC Bioinformatics" 2006.
• Kourpas E., Grid computing: past, present and future. An innovation perspective, IBM White Paper 2006.
• Owoc M.L., Intelligent paradigm in grid computing, Proc. of AITM'2008 Conference, Research Papers of Wrocław University of Economics (in print).
• Owoc M.L., Walasiński T, Przetwarzanie siatkowe jako przełom w technologiach informatycznych (Grid computing as a milestone in information technologies), Studia Informatica'2006, Uniwersytet Szczeciński (in Polish).
• Wikipedia: http://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge_Grid.
• Zhuge H., The knowledge grid, World Scientific, 2004.