Dywersyfikacja narzędzi informatycznych wspomagających zarządzanie łańcuchem dostaw

• Autorzy: Mieczysław L. Owoc , Krzysztof Wilk

Warianty tytułu

Information Technology Tools Diversity Supporting the Supply Chain Management

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest identyfikacja i analiza istniejących narzędzi informatycznych wspomagających zarządzanie łańcuchem dostaw wraz z propozycją ich klasyfikacji. Artykuł składa się z czterech części. Przedstawiono w nim kolejno problematykę zarządzania łańcuchem dostaw oraz procesy związane z SCM (Supply Chain Management). Następnie opisano rodzaje procesów informacyjnych składających się na sprawne zarządzanie łańcuchem dostaw z uwzględnieniem narzędzi sztucznej inteligencji wspierających SCM. W punkcie czwartym zaproponowano klasyfikację narzędzi informatycznych stosowanych w SCM. (fragment tekstu)

EN

There are many information technology tools helping logistics management e.g. SCM (Supply Chain Management). Some of them support particular stages of logistics management and some of them aim at assisting the whole process. The purpose of this article is to identify and analyze the existing IT tools in logistics with a suggestion of their classification. We take into consideration the following criteria: the extend of process support, used methods of process service or the universality of the solutions. After introduction including problem and used methods presentations the supply chain management are characterized with its stages and kinds of information processes implemented in management. Then, the proposition of the criteria differentiating the IT tools used in supply chain management and the taxonomy of programmes helping these processes are described. The article ends with conclusions concerning the future tendencies of developing further IT tools in logistics. The role of Artificial Intelligence in IT tools for supply chain management solutions based on previous products as one of more promising future solutions is stressed. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Zarządzanie łańcuchem dostaw; Przepływ informacji w łańcuchu dostaw; Informatyczne systemy zarządzania

EN

Supply Chain Management (SCM); Flow of information in the supply chain; Management Information Systems

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2009
• Numer: nr 52 Podejście procesowe w organizacjach
• Strony: 240--250

Twórcy

autor

Mieczysław L. Owoc

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

autor

Krzysztof Wilk

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Applicability of Fuzzy Logic and Neural Networks to Logistics Control, http://www.cdam.lse.ac.uk/Reports/Files/cdam-98-07.ps.gz (1.09.2008).
• Coyle J.J., Bardi E.J., Langley C.J. Jr., Zarządzanie logistyczne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2002.
• Durkin J., Expert systems: design and development, Prentice-Hall, Ins., New Jersey 1994.
• http://www.microsoft.com/poland/dynamics/rozwiazania/ravel.mspx.
• http://www.skk.com.pl.
• http://www.sunrisesystem.pl/artykul-w yszukiwarka-google.html.
• ISP SA, Instytut Studiów Programistycznych, http://www.ispsa.pl (18.01.2007).
• Kwaśniowski S., Nowakowski T., Zając M., Transport intermodalny w sieciach logistycznych, "Navigator" 2008, nr 18.
• Majewski J., Informatyka dla logistyki, wyd. II, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań 2006.
• Maternowska M., Analiza kosztów logistycznych wspomaga proces podejmowania decyzji w sferze dystrybucji - studium przypadku, "Logistyka" 2002, nr 4.
• Nowicki A., Chomiak-Orsa I. (red.), Systemy informacyjne logistyki, cz. 2. Modelowanie, AE, Wrocław 2007.
• SOFTEX Data, http://www.softex.com.pl (1.09.2008).
• Supply Chain Management Software Directory, http://www.capterra.com/ (1.09.2008).
• www. Applicability of Fuzzy Logic and Neural Networks to Logistics Control.htm.
• Zając P., CRM. Zarządzanie relacjami z klientem w logistyce dystrybucji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2007.