Ocena atrakcyjności segmentów rynku z wykorzystaniem algorytmu CHAID

• Autorzy: Adam Kurzydłowski
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem przeprowadzonego badania było wyodrębnienie ze zbiorowości studentów względnie jednorodnych klas (potencjalnych segmentów) ze względu na nabywaną markę czekolady zagranicznej oraz określenie atrakcyjności poszczególnych segmentów. Za zmienną objaśnianą przyjęto zmienną dychotomiczną, której kategorie: MILKA oraz INNE (Alpen Gold, Cadbury, Lindt oraz Nestle) oznaczają preferowaną markę czekolady. (Fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Drzewa klasyfikacyjne; Segmentacja rynku; Metoda CHAID

EN

Classification trees; Market segmentation; Chi-Squared Automatic Interaction Detector (CHAID)

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2003
• Tom: Analiza i prognozowanie zjawisk rynkowych o charakterze niemetrycznym
• Strony: 105--113

Twórcy

autor

Adam Kurzydłowski

Bibliografia

• Gatnar E. (2001). Nieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji. PWN, Warszawa.
• Gatnar E. (2002). Tree-based Models in Statistics: Three Decades of Research. [w:] Classification, Clustering and Data Analysis. Ed. K. Jajuga, A. Soko¬łowski, H.H. Bock. Springer, Heidelberg, Berlin, s. 399-408.
• Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. (2001). The Elements of Statistical Lear¬ning: Data Mining, Inference and Prediction. Springer-Verlag, New York, Berlin, Heidelberg.
• Kurzydłowski A. (2002). Klasyfikacja nabywców czekolady z wykorzystaniem algorytmów CHAID i C&RT. [w:] K. Jajuga, M. Walesiak. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. Taksonomia. AE, Wrocław, nr 942.
• Walesiak M. (2000). Segmentacja rynku. Kryteria i metody.[w:] Przestrzenno-czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych. Mate¬riały z XXI Ogólnopolskiego Seminarium Naukowego (Zakopane 20-23.04.1999 r.). Red. A. Zeliaś. AE, Kraków.
• Weiss S.M., Indurkhya N. (1995). Rule-based Machine Learning Methods for Functional Prediction. Journal of Arlificial Intelligence Research, No. 3. (6)