Estimating Housing Prices : Kriging and Cokriging as an Alternative

• Autorzy: Jose-Maria Montero , Beatriz Larraz , Gema Fernandez-Aviles

Warianty tytułu

Estymacja cen domów : kriging i cokriging jako alternatywa

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

Podejście modelowe jest tradycyjnie wykorzystywane do szacowania cen nieruchomości. Istnieje również podejście alternatywne, tj. wywodzące się z analizy danych, które zawiera m.in. metody oparte na ważeniu odwrotnej odległości, kriging i cokriging. Ostatnie dwie dają doskonałe wyniki, ponieważ biorą pod uwagę strukturę zależności przestrzennej występującą w danych. W opracowaniu pokazano, jak działają obie wspomniane metody i wyprowadzono równania odpowiednio do analizowanych sytuacji. Przedstawiono dwie różne aplikacje w odniesieniu do rynku nieruchomości w Toledo (Hiszpania). (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Estimation; Real estate market; Real estate prices; Data analysis

PL

Estymacja; Rynek nieruchomości; Ceny nieruchomości; Analiza danych

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2008
• Tom: 15
• Numer: nr 7 (1207) Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 57--68

Twórcy

autor

Jose-Maria Montero

• University of Castilla-La Mancha, Spain

autor

Beatriz Larraz

• University of Castilla-La Mancha, Spain

autor

Gema Fernandez-Aviles

• University of Castilla-La Mancha, Spain

Bibliografia

• Anderson S.T., West S.E. (2006), Open Space, Residential Property Values, and Spatial Context, „Regional Science and Urban Economics" 36(6), p. 773-789.
• Anselin L. (1988), Spatial Econometrics: Methods and Models, Kluwer Academic Publishers, Boston.
• Case B., Clapp J.M., Dubin R.A., Rodríguez M. (2004), Modeling Spatial and Temporal House Price Patterns: A Comparison of Four Models, „Journal of Real Estate Finance and Economics" 29 (2), p. 167-191.
• Chiles J.P., Delfíner P. (1999), Geostatistics: Modelling Spatial Uncertainty, Wiley & Sons, New York.
• Clapp J.ML, Kim H.J., Gelfand A.E. (2002), Predicting Spatial Patterns of House Prices Using LPR and Bayesian Smoothing, „Real Estate Economics" 30(4), p. 505-532.
• Cressie N (1993), Statistics for Spatial Data, Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics, John Wiley & Sons, Inc., New York.
• Emery X. (2000), Geo estadística Lineal, Departamento de Ingeniería de Minas, Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Universidad de Chile, Chile.
• Gámez M., Montero J.M., García N. (2000), Kriging Methodology for Regional Economic Analysis: Estimating the Housing Price in Albacete, „International Advances In Economic Research" 6 (3), p. 438-451.
• Gelfand A.E., Ecker M.J., Knight J.R., Sirmans C.F. (2004), The Dynamics of Location in Home Price, „Journal of Real Estate Finance and Economics" 29 (2), p. 149-166.
• Goovaerts P. (1997), Geostatistics for Natural Resources Evaluation, Oxford University Press, New York.
• Haining R. (1986), Spatial Models and Regional Science: A Comment on Anselin's Paper and Research Directions, „Journal of Regional Science" 26, p. 793-798.
• Matheron G. (1965), Les Variables Régionalisées et leur Estimation. Une Application de la Théorie des Functions Aléatories aux Sciences de la Nature, Masson & Cie, Paris.
• Montero Lorenzo J.M. (2004), El Precio Medio del Metro Cuadrado de la Vivienda: Una Aproximación desde la Perspectiva de la Geo estadística, „Estudios de Economía Aplicada" 22-3, p. 675-693.
• Montero Lorenzo J.M., Larraz Iribas B. (2006a), Estimación Espacial del Precio de la Vivienda Mediante Métodos de Krigeado, „Revista Estadística Española" 48 (162), p. 201-240.
• Montero Lorenzo J.M., Larraz Iribas B. (2006b), Estimating Housing Prices: Kriging the Mean - Research Note, „International Advances in Economic Research" 12 (2), p. 419.
• Montero Lorenzo J.M., Larraz Iribas B. (2006c), Cokriging Versus Univariate Interpolation Methods: An Application to the Premises Market, „International Workshop on Spatio-Temporal Modelling (METMA3)", p. 223-226.
• Sinclair A.J., Blackwell G.H. (2002), Applied Mineral Inventory Estimation, Cambridge University Press, Cambridge.
• Wackernagel H. (2003), Multivariate Geostatistics. An Introduction with Applications, 3a Ed. Springer-Verlag, Berlin.